Convex Programming
Mostrando 1-12 de 38 artigos, teses e dissertações.
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1. Static Limit Analysis of Reinforced Soil Structures by a Simple Finite Element and Second-Order Cone Programming
Abstract To discretize reinforced soil structures in plane strain and predict their collapse load, a simple three-node triangular finite element is formulated based on the static theorem of the limit analysis. The element satisfies the equilibrium equations and the mechanical boundary conditions in a weak sense. A modified Mohr-Coulomb yield surface is adopt
Lat. Am. j. solids struct.. Publicado em: 2017
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2. A Mixed-Integer convex formulation for production optimization of gas-lifted oil fields with routing and pressure constraints
Production optimization of gas-lifted oil fields under facility, routing, and pressure constraints has attracted the attention of researchers and practitioners for its scientific challenges and economic impact. The available methods fall into one of two categories: nonlinear or piecewise-linear approaches. The nonlinear methods optimize simulation models dir
Braz. J. Chem. Eng.. Publicado em: 2014-06
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3. A method for solving linear programming models with Interval Type-2 fuzzy constraints
This paper shows a method for solving linear programming problems that includes Interval Type-2 fuzzy constraints. The proposed method finds an optimal solution in these conditions using convex optimization techniques. Some feasibility conditions are presented, and some interpretation issues are discussed. An introductory example is solved using the proposed
Pesqui. Oper.. Publicado em: 08/04/2014
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4. Processo Iterativo de Construção da Função de Custo Futuro na Metodologia PDE-ConvexHull
O Sistema Elétrico Brasileiro (SEB) apresenta características peculiares devido às grandes dimensões do país e pelo fato da geração elétrica ser proveniente predominantemente de usinas hidráulicas que proporcionam ao sistema a capacidade de uma regularização plurianual dos seus reservatórios. As afluências nestas usinas são estocásticas e muit
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/03/2011
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5. Método Subgradiente Condicional com Sequência Ergódica / Conditional subgradient method with sequence Ergodic
Nesta dissertação consideramos um problema de otimização convexo e estudamos variações do método subgradiente aplicado ao problema dual obtido via uma função Lagrangiana. Estudamos o método subgradiente condicional desenvolvido por Larsson et al, o qual é uma simples variação do método subgradiente usual. A principal diferença é que os subgra
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 18/02/2011
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6. Método Subgradiente Condicional com Sequência Ergódica / Conditional subgradient method with sequence Ergodic
Nesta dissertação consideramos um problema de otimização convexo e estudamos variações do método subgradiente aplicado ao problema dual obtido via uma função Lagrangiana. Estudamos o método subgradiente condicional desenvolvido por Larsson et al, o qual é uma simples variação do método subgradiente usual. A principal diferença é que os subgra
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 18/02/2011
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7. Duality results for stationary problems of open pit mine planning in a continuous function framework
Open Pit Mine Planning problems are usually considered in a Mixed Integer Programming context. Characterizing each attainable profile by a continuous function yields a continuous framework. It allows for a more detailed modeling of slope constraints and other material properties of slanted layers. Although the resulting nonlinear programming problems are in
Computational & Applied Mathematics. Publicado em: 2011
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8. Controle H-infinito em suspensões ativas aplicando técnicas baseadas em desigualdades matriciais lineares / H-infinity control at active suspension applying techniques based onlinear matrix inequalities
Nesse estudo foram aplicadas as técnicas de controle H1 em modelos de suspensões ativas veiculares. O interesse de controlar o sistema baseado nessa técnica está também no fato de que sua obtenção pode ser feita através da solução de problemas de otimização, sendo estes baseados no uso de Desigualdades Matriciais Lineares (LMI, do inglês Linear
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/08/2010
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9. STOCHASTIC DYNAMIC PROGRAMMING AND CONVEX HULL ALGORITHM IN THE HYDROTHERMAL SYSTEMS OPERATION PLANNING / PROGRAMAÇÃO DINÂMICA ESTOCÁSTICA E ALGORITMO DE FECHOS CONVEXOS NO PLANEJAMENTO DA OPERAÇÃO DE SISTEMAS HIDROTÉRMICOS
This thesis presents a new approach for the expected-cost-to-go functions modeling used in the stochastic dynamic programming (SDP) algorithm. The proposed technique is applied to the long-term operation planning of electrical power systems. Using state space discretization, the convex hull algorithm is used for constructing a series of hyperplanes that comp
Publicado em: 2010
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10. Algoritmos para problemas de corte e empacotamento / Algorithms for cutting and packing problems
Several versions of Cutting and Packing problems are considered NP-hard and, if we consider that P ¿ NP, we do not have any exact polynomial algorithm for solve them. Practical applications arises for such problems and include: resources allocation for computers; cut of steel, wood, glass, aluminum, etc.; packing of objects; and, loading objects into contai
Publicado em: 2010
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11. Variação do controle como fonte de incerteza / Control variation as a source of uncertainty
Este trabalho apresenta a caracterização teórica e a estratégia de controle para sistemas estocásticos em tempo discreto onde a variação da ação de controle aumenta a incerteza sobre o estado (sistemas VCAI). Este tipo de sistema possui várias aplicações práticas, como em problemas de política monetária, medicina e, de forma geral, em problema
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 22/05/2009
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12. Métodos de penalidade e barreira para programação convexa semidefinida / Penalty / barrier methods for convex semidefinite programming
This work deals with multiplier methods to solve semidefinite convex programming problems and the analysis of their proprieties based on the proximal point method applied on the dual problem. We focus on a subclass of semidefinite programming problems with affine constraints, for which we study duality relations an conditions for the existence of solutions o
Publicado em: 2009