Comites De Classificadores
Mostrando 1-8 de 8 artigos, teses e dissertações.
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1. O esporte paraolímpico no Brasil : abordagem da sociologia do esporte de Pierre Bourdieu / Paralympic sport in Brazil : approach to Pierre Bourdieu sociology of sport
O presente trabalho teve por objetivo geral investigar e delimitar, com base em análise sociológica proposta na obra de Pierre Bourdieu, questões ligadas às formas de interação social presentes no sub-campo do esporte paraolímpico brasileiro. Os objetivos específicos apontam para três esferas presentes neste espaço: processos de formação, recruta
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 13/12/2010
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2. Seleção de atributos em comitês de classificadores utilizando algoritmos genéticos
Comitês de classificadores são sistemas compostos por um conjunto de classificadores individuais e um módulo de combinação, o qual é responsável por fornecer a saída final do sistema. Para que esses sistemas apresentem melhor desempenho que um classificador simples, é necessário que os componentes individuais não cometam erros nos mesmos padrões.
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/10/2010
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3. Uma Análise de métodos de distriubuição de atributos em comitês de classificadores
As pesquisas em inteligência artificial têm como objetivo capacitar o computador a executar funções que são desempenhadas pelo ser humano usando conhecimento e raciocínio. O presente trabalho foi desenvolvido dentro da área de aprendizado de máquina (AM), que é um ramo de estudo da inteligência artificial, sendo relacionado ao projeto e desenvolvim
Publicado em: 2009
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4. Configuração Heterogênea de Ensembles de Classificadores: Investigação em Bagging, Goosting e MultiBoosting. / Configuração heterogênea de ensembles de classificadores : investigação em bagging, boosting e multiboosting
Este trabalho apresenta um estudo quanto à caracterização e avaliação de seis novos algoritmos de comitês de máquinas heterogêneos, sendo estes destinados à resolução de problemas de classificação de padrões. Esses algoritmos são extensões de modelos já encontrados na literatura e que vêm sendo aplicados com sucesso em diferentes domínios
Publicado em: 2009
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5. Uma Análise Comparativa entre Sistemas de Combinação de Classificadores com Distribuição Vertical dos Dados
Em sistemas que combinam as saídas de classificadores de padrões, sistemas de combinação, como comitês e sistemas multiagentes para classificação, um dos principais problemas é que os componentes do sistema (classificadores ou agentes) devem ser diversos entre si. Em outras palavras, não existe ganho de desempenho em sistemas formados por um conjunt
Publicado em: 2008
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6. Dilema da diversidade-acurácia: um estudo empírico no contexto de multiclassificadores
Multi-classifier systems, also known as ensembles, have been widely used to solve several problems, because they, often, present better performance than the individual classifiers that form these systems. But, in order to do so, its necessary that the base classifiers to be as accurate as diverse among themselves this is also known as diversity/accuracy dile
Publicado em: 2008
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7. Uma análise da aplicação do modelo de Rede Neural RePART em Comitês de classificadores
RePART (Reward/Punishment ART) is a neural model that constitutes a variation of the Fuzzy Artmap model. This network was proposed in order to minimize the inherent problems in the Artmap-based model, such as the proliferation of categories and misclassification. RePART makes use of additional mechanisms, such as an instance counting parameter, a reward/puni
Publicado em: 2008
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8. COMBINAÇÃO DE REDES NEURAIS MLP EM PROBLEMAS DE CLASSIFICAÇÃO / COMBINACIÓN DE REDES NEURALES MLP EN PROBLEMAS DE CLASIFICACIÓN / COMBINING MLP NEURAL NETS FOR CLASSIFICATION
Esta disertación investigó la creación de comités de clasificadores basados en Redes Neurales Multilayer Perceptron (Redes MLP, abreviadamente). Esto fue ejecutado en dos pasos: primeiro, aplicando procedimentos para la creación de redes complementares, esto es, redes que individualmente son eficaces pero que cometen erros diferentes; segundo, probando
Publicado em: 2001