Clustering Algorithms
Mostrando 1-12 de 101 artigos, teses e dissertações.
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1. Combinations of distance measures and clustering algorithms in pepper germplasm characterization
RESUMO Com o aumento da perda da variabilidade genética e a procura por genótipos mais adaptados e produtivos, a caracterização e a avaliação dos genótipos conservados em um banco de germoplasma são de elevada importância. Essas podem ser obtidas de várias formas, gerando dados quantitativos e qualitativos. A análise conjunta dessas variáveis pod
Hortic. Bras.. Publicado em: 18/07/2019
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2. Performance quantification of clustering algorithms for false positive removal in fMRI by ROC curves
Abstract Introduction Functional magnetic resonance imaging (fMRI) is a non-invasive technique that allows the detection of specific cerebral functions in humans based on hemodynamic changes. The contrast changes are about 5%, making visual inspection impossible. Thus, statistic strategies are applied to infer which brain region is engaged in a task. Howeve
Res. Biomed. Eng.. Publicado em: 2017-03
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3. ASSIMILATION PATTERNS IN THE USE OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGIES IN SMES: EXPLORING THEIR EFFECTS ON PRODUCT INNOVATION PERFORMANCE
ABSTRACT Manufacturing small and medium-sized enterprises (SMEs) are more and more adopting advanced manufacturing technologies (AMT) aimed at fostering product innovation process, improving product quality, streamlining the production process, and gaining productivity. In this study, we analyze the relationship between AMT proficiency levels in manufacturin
JISTEM J.Inf.Syst. Technol. Manag.. Publicado em: 2015-08
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4. Automated text clustering of newspaper and scientific texts in brazilian portuguese: analysis and comparison of methods
This article reports the findings of an empirical study about Automated Text Clustering applied to scientific articles and newspaper texts in Brazilian Portuguese, the objective was to find the most effective computational method able to cluster the input of texts in their original groups. The study covered four experiments, each experiment had four procedur
JISTEM J.Inf.Syst. Technol. Manag.. Publicado em: 2014-05
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5. Clustering search
This paper presents the Clustering Search (CS) as a new hybrid metaheuristic, which works in conjunction with other metaheuristics, managing the implementation of local search algorithms for optimization problems. Usually the local search is costly and should be used only in promising regions of the search space. The CS assists in the discovery of these regi
Pesqui. Oper.. Publicado em: 2013-04
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6. Avaliação de algoritmos de agrupamento em grafos para segmentação de imagens / Evaluation of graph clustering algorithms for images segmentation
A segmentação de imagens e, em visão computacional, uma tarefa de grande importância, para a qual existem várias abordagem. A complexidade de tais abordagens está relacionada à natureza da imagem e também ao grau de precisão da segmentação, que e um conceito bastante subjetivo, normalmente associado a semelhança que apresenta a segmentaçã produ
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/11/2012
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7. Estudo e desenvolvimento de algoritmos para agrupamento fuzzy de dados em cenários centralizados e distribuídos / Study and development of fuzzy clustering algorithms in centralized and distributed scenarios
Agrupamento de dados é um dos problemas centrais na áea de mineração de dados, o qual consiste basicamente em particionar os dados em grupos de objetos mais similares (ou relacionados) entre si do que aos objetos dos demais grupos. Entretanto, as abordagens tradicionais pressupõem que cada objeto pertence exclusivamente a um único grupo. Essa hipótese
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 05/07/2012
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8. Adaptação de viés indutivo de algoritmos de agrupamento de fluxos de dados / Adapting the inductive bias of data-stream clustering algorithms
Diversas áreas de pesquisa são dedicadas à compreensão de fenômenos que exigem a coleta ininterrupta de sequências de amostras, denominadas fluxos de dados. Esses fenômenos frequentemente apresentam comportamento variável e são estudados por meio de indução não supervisionada baseada em agrupamento de dados. Atualmente, o processo de agrupamento
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 11/04/2012
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9. Soluções aproximadas para algoritmos escaláveis de mineração de dados em domínios de dados complexos usando GPGPU / On approximate solutions to scalable data mining algorithms for complex data problems using GPGPU
The increasing availability of data in diverse domains has created a necessity to develop techniques and methods to discover knowledge from huge volumes of complex data, motivating many research works in databases, data mining and information retrieval communities. Recent studies have suggested that searching in complex data is an interesting research field
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 22/09/2011
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10. Data mining in large sets of complex data / Mineração de dados em grande conjuntos de dados complexos
Due to the increasing amount and complexity of the data stored in the enterprises\ databases, the task of knowledge discovery is nowadays vital to support strategic decisions. However, the mining techniques used in the process usually have high computational costs that come from the need to explore several alternative solutions, in different combinations, to
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/08/2011
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11. Comparative Study of Task Dependent Scheduling Algorithms to Grid Computing / Estudo comparativo de técnicas de escalonamento de tarefas dependentes para grades computacionais
À medida que a ciência avança, muitas aplicações em diferentes áreas precisam de grande poder computacional. A computação em grade é uma importante alternativa para a obtenção de alto poder de processamento, no entanto, esse alto poder computacional deve ser bem aproveitado. Mediante o uso de técnicas de escalonamento especializadas, os recursos
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 22/08/2011
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12. Otimização multimodal através de novas técnicas baseadas em clusterização nebulosa / Multimodal optimization by new techiniques based on fuzzy clustering
Neste trabalho, é proposta uma nova família de métodos a ser aplicada à otimização de problemas multimodais. Nestas técnicas, primeiramente são geradas soluções iniciais com o intuito de explorar o espaço de busca. Em seguida, com a finalidade de encontrar mais de um ótimo, estas soluções são agrupadas em subespaços utilizando um algoritmo de
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 04/07/2011