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Mostrando 1-12 de 275 artigos, teses e dissertações.
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1. ANÁLISE DE REDE NEURAL ARTIFICIAL NA PREDIÇÃO DO ÍNDICE DE EXERCÍCIO AERÓBIO BASEADA EM ALGORÍTIMO
RESUMO Objetivo: Com o objetivo de estudar a relação entre atividade aeróbia e atividade nervosa autonômica cardíaca por algoritmo de rede neural artificial e fusão biológica de imagens, tendo em vista os problemas existentes no modelo de rede neural artificial (RNA), é introduzida a tecnologia de processamento biológico de imagens com base em ANN.
Rev Bras Med Esporte. Publicado em: 2021-08
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2. Annual cropland mapping using data mining and OLI Landsat-8
RESUMO No Estado do Paraná, Brasil, não há grandes mudanças nas áreas cultivadas com culturas anuais, principalmente devido a leis ambientais que não permitem expansões para novas áreas. Há grande contribuição das culturas anuais para a demanda doméstica de alimentos e econômica nas exportações. Assim, a área e distribuição das culturas anu
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 25/11/2019
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3. Methodology for classification of land use and vegetation cover using MODIS-EVI data
RESUMO Objetivou-se neste estudo verificar a aplicabilidade do uso de séries temporais do sensor MODIS-EVI para o mapeamento do uso do solo e cobertura vegetal no Bioma Pampa no Estado do Rio Grande do Sul. O período de estudo compreendeu os meses de junho de 2013 até junho de 2014. Os procedimentos incluíram a utilização de imagens do Sensor MODIS, da
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 14/10/2019
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4. Predico do Câncer de Mama com Aplicação de Modelos de Inteligência Computacional
RESUMO O uso de modelos para diagnóstico auxiliado por computador (CAD) tem sido proposto para auxiliar na detecção e classificação do câncer de mama. Neste trabalho, avaliou-se o desempenho dos modelos de rede neural de perceptrons de múltiplas camadas e máquina de vetores de suporte não linear para classificar nódulos de câncer de mama. Dez cara
TEMA (São Carlos). Publicado em: 16/09/2019
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5. DELINEATION OF HOMOGENEOUS ZONES BASED ON GEOSTATISTICAL MODELS ROBUST TO OUTLIERS
RESUMO Diversas pesquisas utilizam medidas de condutividade elétrica aparente do solo (CEa) como indicador da variabilidade espacial de atributos físico-químicos existentes no campo de produção. Com base nestas medidas, zonas de manejo (ZM) são delineadas para aperfeiçoamento da gestão agrícola. Entretanto, estas amostras têm apresentado presença
Rev. Caatinga. Publicado em: 18/07/2019
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6. Avaliação das etapas de pré-processamento e de treinamento em algoritmos de classificação de textos no contexto da recuperação da informação
Resumo A quantidade de dados não estruturados cresce com a popularização da Internet. Textos em linguagem natural representam um conjunto relevante e significativo para análise e produção de conhecimento. Este trabalho propõe uma análise quantitativa das etapas de pré-processamento e de treinamento de um classificador de textos, que utiliza os senti
Perspect. ciênc. inf.. Publicado em: 16/05/2019
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7. CLASS-BASED AFFINITY PROPAGATION FOR HYPERSPECTRAL IMAGE DIMENSIONALITY REDUCTION AND IMPROVEMENT OF MAXIMUM LIKELIHOOD CLASSIFICATION ACCURACY
Resumo Este artigo investiga um método de classificação alternativo que integra o algoritmo de clusterização propagação de afinidade baseado nas classes (PAC) e o Classificador Máxima Verossimilhança (MAXVER) com a finalidade de superar as limitações do MAXVER na classificação de dados de alta dimensionalidade e, assim, melhorar a sua acurácia.
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 18/04/2019
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8. ANALYSIS OF THE TARGET DECOMPOSITION TECHNIQUE ATTRIBUTES AND POLARIMETRIC RATIOS TO DISCRIMINATE LAND USE AND LAND COVER CLASSES OF THE TAPAJÓS REGION
Resumo Este trabalho tem como objetivo analisar a capacidade dos atributos das técnicas de decomposição de alvos e dos atributos de retroespalhamento, provenientes das imagens polarimétricas do satélite ALOS/PALSAR-2, para discriminar as classes de uso e cobertura da terra na região da Floresta Nacional do Tapajós (FNT), estado do Pará. Três imagens
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 18/04/2019
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9. ANÁLISE ESPAÇO-TEMPORAL DOS FRAGMENTOS FLORESTAIS NA BACIA DO RIO CATOLÉ, NORTE DE MINAS GERAIS
RESUMO O objetivo deste estudo foi quantificar as mudanças espaço-temporais no uso e cobertura da terra (land use/ cover - LULC), assim como, analisar o padrão da paisagem ao longo de 20 anos (1995 - 2015) na bacia do rio Catolé, utilizando métricas da paisagem. Os mapas foram obtidos utilizando imagens do Landsat 5 e 8 (nível de processamento 1) por m
Rev. Árvore. Publicado em: 08/11/2018
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10. Uso de classificador para determinação do momento de colheita do café pela força de desprendimento
RESUMO A qualidade do café é um aspecto imprescindível para o aumento do seu valor comercial e para que a cafeicultura brasileira continue com destaque no mercado mundial. O estádio de maturação dos frutos no momento da colheita é um dos fatores importantes que interfere na qualidade e no valor comercial do produto. Com a realização deste trabalho,
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2018-05
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11. CARACTERIZAÇÃO DA COMPLEMENTARIDADE TEMPORAL: SUBSÍDIOS PARA SUMARIZAÇÃO AUTOMÁTICA MULTIDOCUMENTO
RESUMO A complementaridade é um fenômeno multidocumento comumente observado entre notícias que versam sobre um mesmo evento. A partir de um corpus em português composto por um conjunto de pares de sentenças manualmente anotadas com as relações da Cross-Document Structure Theory (CST) que explicitam a complementaridade temporal (Historical background e
Alfa, rev. linguíst. (São José Rio Preto). Publicado em: 2018-03
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12. Cenários da Mata Atlântica sob os parâmetros das leis florestais
RESUMO O sensoriamento remoto permite a identificação das regularidades e irregularidades do uso e cobertura do solo em relação à legislação ambiental e pode ser decisivo em tomadas de decisões para intervenção. O objetivo do trabalho foi delimitar cenários em áreas de preservação permanentes com e sem usos consolidados na bacia hidrográfica d
Ciênc. agrotec.. Publicado em: 2018-02