Bivariate Counts
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1. Predicting population level of Delphacodes kuscheli, vector of Mal de Río Cuarto virus, and climate risk in the Argentine Pampas using meteorological models
The planthopper Delphacodes kuscheli Fennah (Hemiptera: Delphacidae), principal insect vector of Mal de Río Cuarto virus on corn in Argentina, produces severe disease outbreaks when migration of large macropterous populations coincides with early corn growth stages. Linear models based on winter environmental variables were developed to explain variation of
Tropical Plant Pathology. Publicado em: 2011-06
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2. Beta-binomial/gamma-Poisson regression models for repeated bivariate counts / Modelos Beta-Binomial/Poisson-Gama para contagens bivariadas repetidas
Em Lora e Singer (Statistics in Medicine, 2008), propusemos um modelo Beta- Binomial/Poisson p-variado para análise dos dados provenientes de um estudo que consistiu em contar o número de tentativas e acertos de um exercício manual com duração de um minuto realizado por doentes de Parkinson, antes e depois de um treinamento. O objetivo era verificar se
Publicado em: 2008
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3. Modelos de regressão beta-binomial/poisson para contagens bivariadas / Beta-binomial/Poisson regression models for repeated bivariate counts
Propomos um modelo Beta-Binomial/Poisson para dados provenientes de um estudo com doentes de Parkinson, que consistiu em contar durante um minuto quantas tarefas foram realizadas e destas, quantas de maneira correta, antes e depois de um treinamento. O objetivo era verificar se o treinamento aumentava o número de tentativas e a porcentagem de acerto, o que
Publicado em: 2004
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4. Campylobacter spp., Giardia spp., Cryptosporidium spp., Noroviruses, and Indicator Organisms in Surface Water in Southwestern Finland, 2000-2001
A total of 139 surface water samples from seven lakes and 15 rivers in southwestern Finland were analyzed during five consecutive seasons from autumn 2000 to autumn 2001 for the presence of various enteropathogens (Campylobacter spp., Giardia spp., Cryptosporidium spp., and noroviruses) and fecal indicators (thermotolerant coliforms, Escherichia coli, Clostr
American Society for Microbiology.