Bioinspired Algorithms
Mostrando 1-12 de 16 artigos, teses e dissertações.
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1. Inverse Design of Tapers by Bio-Inspired Algorithms
Abstract The efficiency of optical power transferred between two bidimensional waveguides, continuous waveguide and periodic subwavelength waveguide has been designed and optimized by using a taper composed by variable length segments (0.03 − 0.27 µm). Waveguides with variable width (270 − 330 nm) have been considered and the number of segments on the t
J. Microw. Optoelectron. Electromagn. Appl.. Publicado em: 2020-03
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2. Ananalysis on Runtime Associated QOS-Based Proficient Web Services Discovery Optimization
ABSTRACT In today's web world, Service-oriented architectures represent the main standard for IT infrastructures. Certainly, with the initiation of service oriented architecture, Web services have gained incredible growth. Web service discovery has become increasingly more significant as the existing use of web service. Discovering most appropriate web servi
Braz. arch. biol. technol.. Publicado em: 23/01/2017
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3. Comitês de agrupamentos bidimensionais de dados gerados via algorimos bio-inspirados multimodais / Ensembles of biclusters generated by multimodal bio-inspired algorithms
A área de Mineração de Dados (MD) fornece um conjunto de tarefas e algoritmos voltados à extração de informações de grandes bases de dados. Entre essas tarefas, temos o agrupamento bidimensional de dados (biclustering), em que linhas e colunas de uma matriz são agrupadas simultaneamente com base na similaridade dos seus elementos. Os objetivos deste
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/12/2011
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4. Algoritmos bio-inspirados para minimização do makespan do problema de escalonamento de produção / Bio-inspired algorithms for minimizing the makespan of the production scheduling problem
Este trabalho propõe novas abordagens híbridas baseadas em técnicas da computação bio-inspirada para o problema de escalonamento do tipo Job Shop. Como o problema do tipo job shop pertence a classe NP-difícil e não existe algoritmo exato capaz de solucionar todos os tipos deste problema. Normalmente é necessária a elaboração de métodos de resolu�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/09/2011
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5. UMA ABORDAGEM HÍBRIDA BIO-INSPIRADA APLICADA À MELHORA NA QUALIDADE DO RECONHECIMENTO DE PADRÕES / A HYBRID APPROACH APPLIED BIO-INSPIRED TO IMPROVE THE QUALITY OF RECOGNITION STANDARDS
Esta dissertação propõe uma nova abordagem híbrida, bio-inspirada, aplicada à melhora na qualidade do reconhecimento de padrões. Busca-se assim agregar, a capacidade de clusterização das colônias de formigas, com a capacidade de classificação supervisionada das redes neurais artificiais, projetadas automaticamente com algoritmos genéticos. Assim,
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/04/2011
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6. Separação cega de misturas com não-linearidade posterior utilizando estruturas monotônicas e algoritmos bio-inspirados de otimização / Blind separation of post-nonlinear mixture using monotonic structures and bio-inspired optimization algorithms
O presente trabalho se propõe a desenvolver métodos de Separação Cega de Fontes (BSS) para modelos de mistura com Não-Linearidade Posterior (PNL). Neste caso particular, a despeito da não-linearidade do modelo, ainda é possível recuperar as fontes através de técnicas de Análise de Componentes Independentes (ICA). No entanto, há duas dificuldades
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/08/2010
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7. Enxame de partículas aplicado ao agrupamento de textos / Enxame de partículas aplicado ao agrupamento de textos
The large number of data generated by people and organizations has stimulated the research on effective and automatic methods of knowledge extraction from databases. This dissertation proposes two new bioinspired techniques, named cPSC and oPSC, based on the Particle Swarm Optimization Algorithm (PSO) to solve data clustering problems. The proposed algorithm
Publicado em: 2010
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8. Bioinspired parameter tuning of classifiers / Ajuste de parâmetros de técnicas de classificação por algoritmos bioinspirados
Aprendizado de máquina é uma área de pesquisa na qual se investiga como desenvolver sistemas capazes de aprender com a experiência. Muitos algoritmos de aprendizado possuem parâmetros cujos valores devem ser especificados pelo usuário. Em geral, esses valores influenciam diretamente no processo de aquisição do conhecimento, podendo gerar diferentes m
Publicado em: 2009
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9. Previsão de series de vazões com redes neurais artificiais e modelos lineares ajustados por algoritmos bio-inspirados / Forecast of seasonal streamflow series with artificial neural networks and linear models adjusted for bio-inspired algorithms
O Sistema Elétrico é um dos pilares do desenvolvimento tecnológico e industrial de uma nação. Dessa forma, é necessário gerir de uma maneira eficiente todos os recursos necessários para obtenção de energia elétrica. Os recursos hídricos se tornam essenciais já que o parque gerador brasileiro é predominantemente hidráulico. Neste contexto, o es
Publicado em: 2009
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10. Sistema imunologico artificial para otimização multiobjetivo / Artificial immune system for multiobjetive optimization
The aim of this work is to explore an Artificial Immune System, based on the Clonal Selection principle, in the solution of Multiobjective Optimization problems. Artificial Immune Systems have, in their elementary structure, the main characteristics required to solve Multiobjective Optimization problems: exploration, exploitation, paralelism, elitism, memory
Publicado em: 2008
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11. Hibridização de algoritmos genéticos e sistemas imunológicos artificiais para problemas de otimizacão com restricões em engenharia / HYBRIDIZATION OF GENETIC ALGORITHMS AND ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEMS FOR CONSTRAINED OPTIMIZATION PROBLEMS IN ENGINEERING
In this work some possibilities of hibridization of genetic algorithms and artificial immune systems are proposed, computationally implemented, and tested in order to solve constrained optimization problems. Such problems arise frequently in the computational modeling of relevant scientific and technological problems. After a brief formulation and solution c
Publicado em: 2008
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12. Algoritmos heuristicos em separação cega de fontes / Heuristic algorithms applied to blind source separation
Esta dissertação se propõe a estudar um novo método para separação cega de fontes baseado no modelo Post-Nonlinear, que une uma ferramenta de busca global baseada em computação bioinspirada a uma etapa de busca local conduzida pelo algoritmo FastICA. A idéia subjacente à proposta é procurar obter soluções precisas e eficientes usando de maneira
Publicado em: 2008