Autoregressive Nonlinear Model
Mostrando 13-18 de 18 artigos, teses e dissertações.
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13. Identificação não-linear caixa-cinza: uma revisão e novos resultados
Este artigo apresenta uma breve revisão da literatura enfocando recentes desenvolvimentos na área de identificação caixa-cinza. Os diversos métodos são agrupados dependendo de como a informação auxiliar é utilizada no processo de identificação. Discutem-se propriedades da representação NARMAX (nonlinear autoregressive moving average model with e
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2004-06
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14. A STUDY OF THE EFFECTS OF FORECASTING LINEAR TIME SERIES WITH NEURAL NETWORKS / UM ESTUDO DOS EFEITOS DA PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS LINEARES COM REDES NEURAIS
Esta dissertação de mestrado analisa os efeitos de previsão de séries temporais com redes neurais em conjunto com a técnica de poda, denominada de Regularização Bayesiana. Utilizam-se diversas séries simuladas cujo processo gerador é de fato linear para comparar as previsões feitas por meio de modelos auto-regressivos lineares e redes neurais. Apre
Publicado em: 2002
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15. Identificação multiobjetivo de sistemas não-lineares
A identificação de sistemas estuda como modelar e analisar a partir de dados. Em situações práticas é comum coletar um conjunto limitado de dados, corrompido por ruído e de caráter local. Nessas situações, se forem considerados apenas os dados coletados, dificilmente um modelo não-linear adequado será obtido. As primeiras tentativas de resolver e
Publicado em: 2002
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16. TS-TARX: TREE STRUCTURED - THRESHOLD AUTOREGRESSION WITH EXTERNAL VARIABLES / TS-TARX: UM MODELO DE REGRESSÃO COM LIMIARES BASEADO EM ÁRVORE DE DECISÃO
This research work proposes a new piecewise linear model to extract knowledge rules from databases. The model is an heuristic based on analysis of regression trees, introduced by Friedman (1979) and discussed in detail by Breiman (1984). The motivation of this research is to come up with a new approach combining both statistical modeling techniques and an ef
Publicado em: 2001
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17. MODELOS HÍBRIDOS AUTOREGRESSIVO-NEURAIS PARA SÉRIES TEMPORAIS / AUTOREGRESSIVE-NEURAL HYBRID MODELS FOR TIME SERIES
In this thesis we develop a piece-wise linear model named ARN model. Our model has a hybrid structure which combines autoregressive models and neural networks. We compare our model to the fixed-coefficient AR model and to the prediction static neural network. Our results show that ARN is able to find the non-linear structure of simulated data and in most cas
Publicado em: 1997
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18. Polygenic Mutation in Drosophila Melanogaster: Non-Linear Divergence among Unselected Strains
A highly inbred strain of Drosophila melanogaster was subdivided into 20 replicate sublines that were maintained independently with 10 pairs of randomly sampled parents per generation for 180 generations. The variance between lines in abdominal and sternopleural bristle number increased little after 100 generations, in contrast to the neutral expectation of