Utilização de diagramas causais em epidemiologia: um exemplo de aplicação em situação de confusão
AUTOR(ES)
Cortes, Taísa Rodrigues, Faerstein, Eduardo, Struchiner, Claudio José
FONTE
Cad. Saúde Pública
DATA DE PUBLICAÇÃO
08/08/2016
RESUMO
Resumo: Apesar do crescente reconhecimento de seu potencial, os diagramas causais ainda são pouco utilizados na investigação epidemiológica. Uma das possíveis razões é que muitos programas de investigação envolvem temas sobre o qual há certo grau de incerteza sobre os mecanismos dos processos que geram os dados. Neste trabalho, a relação entre estresse ocupacional e obesidade é utilizada como um exemplo de aplicação de diagramas causais em questões relacionadas ao confundimento. São apresentadas etapas da seleção de variáveis para ajuste estatístico e da derivação das implicações estatísticas de um diagrama causal. A principal vantagem dos diagramas causais é tornar explícitas as hipóteses adjacentes ao modelo considerado, permitindo que suas implicações possam ser analisadas criticamente, facilitando, dessa forma, a identificação de possíveis fontes de viés e incerteza nos resultados de um estudo epidemiológico.
ASSUNTO(S)
causalidade métodos epidemiológicos viés (epidemiologia) modelos estatísticos
