Uso de técnicas de mineração de dados na identificação de áreas hidrologicamente homogêneas

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2009

RESUMO

A escassez de dados fluviométricos e a má qualidade dos dados existentes sobre os cursos dágua do Nordeste do Brasil têm obrigado os especialistas em hidrologia a buscar novos caminhos, ampliando assim os conhecimentos e metodologias sobre como desenvolver a região com base em suas limitações ambientais. Uma dessas metodologias consiste na utilização de técnicas de regionalização hidrológica, que possibilitam a transferência de dados e informações entre bacias com características similares. Nesse contexto, este trabalho visa identificar regiões hidrologicamente homogêneas no Estado da Paraíba, utilizando Mineração de Dados, através da técnica de Clusterização, possibilitando assim a identificação de padrões que permitam a transposição de dados de uma região para outra. Foram utilizados algoritmos com métodos baseados em partição, métodos hierárquicos e métodos baseados em redes neurais. Foram empregados dados de 41 bacias hidrográficas localizadas no Estado da Paraíba. Para todas as bacias foram determinadas 32 características físicas e climatológicas, sendo seis características das medidas lineares das bacias, três de forma, nove da rede de drenagem, sete do relevo, duas da capacidade de escoamento, três das classes de solos e duas da climatologia. Foram compostos quatro cenários para a execução dos algoritmos dos quais três foram obtidos através da técnica de seleção de atributos. Para avaliar os grupos obtidos pelos algoritmos três índices de validação foram aplicados, a saber índice de Silhouette, índice Davies-Bouldin e índice Dunn. Os resultados da validação estatística mostraram que o algoritmo Ward se destacou na clusterização das 41 bacias hidrográficas, identificando 6 regiões hidrologicamente homogêneas no Estado da Paraíba. Os resultados obtidos mostraram a viabilidade do uso de técnicas de mineração de dados em estudos de regionalização hidrológica e aplicações práticas em engenharia de recursos hídricos no âmbito do Estado da Paraíba.

ASSUNTO(S)

ciencia da computacao regionalização hidrológica clusterização mineração de dados

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