Uma aplicação da apredizagem por reforço na otimização da produção em um campo de petróleo
AUTOR(ES)
Amanda Gondim de Oliveira
DATA DE PUBLICAÇÃO
2010
RESUMO
O objetivo da engenharia de reservatórios é o de gerenciar campos de produção de petróleo de forma a maximizar a produção dos hidrocarbonetos obedecendo a restrições físicas e econômicas existentes. A definição de estratégias de produção é uma atividade complexa por envolver diversas variáveis do processo. Deste modo, um sistema inteligente, que auxilie na otimização das alternativas de desenvolvimento do campo, torna-se bastante útil no dia-a-dia dos engenheiros de reservatórios. Este trabalho propõe o estudo preliminar de um sistema inteligente de auxílio à tomadas de decisões, no que diz respeito à otimização de estratégias de produção em campos de petróleo. A inteligência desse sistema será implementada por meio do uso da técnica de aprendizado por reforço, a qual se apresenta como uma poderosa ferramenta em problemas de decisão multi-estágios. O sistema estudado visa permitir que o especialista obtenha, em tempo hábil, a alternativa ótima (ou quase-ótima) para o desenvolvimento de um campo de petróleo conhecido
ASSUNTO(S)
reservoir simulator reinforcement learning otimização da produção de petróleo optimization of oil production simulação matemática de reservatórios aprendizado por reforço ciencias
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