Uma abordagem tabular para o desenvolvimento de agentes inteligentes reativos.

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

1999

RESUMO

Face as dificuldades de se garimpar informaÃÃes no mundo atual para transformÃ-las em conhecimento, desenvolveu-se neste trabalho de pesquisa uma metodologia que facilite o mapeamento de Conhecimentos para Sistemas Computadorizados. Esta dissertaÃÃo descreve uma Metodologia contendo oito passos necessÃrios para a transformaÃÃo de informaÃÃes em conhecimentos, a serem incorporados em Agentes Inteligentes Reativos AIRs projetados off-line ou em execuÃÃo on-line. ApÃs desenvolver-se a Metodologia, foi construÃdo um ProtÃtipo em liguagem Java denominado Gerador Tabular de Agentes Inteligentes Reativos - GETAIR. Neste ProtÃtipo utilizou-se o pacote RMI da SUN, propiciando-se a troca de mensagens entre Agentes. O cÃdigo fonte de Agentes Inteligentes Reativos foi produzido em linguagem Java de forma automÃtica pelo GETAIR. A fim de possibilitar a verificaÃÃo e a validaÃÃo da Metodologia utilizada na construÃÃo do ProtÃtipo, realizou-se um Estudo de Caso utilizando-se Agentes Inteligentes Reativos para auxiliar pilotos de aeronaves a diagnosticar falhas em alguns Sistemas AviÃnicos Embarcados. As principais conclusÃes encontradas apontaram para a necessidade de se prosseguir com a investigaÃÃo da Metodologia, aumentando-se ainda mais o nÃvel de automatizaÃÃo do mapeamento de Conhecimentos para propiciar-se geraÃÃes futuras de Agentes Inteligentes Cognitivos, estendendo-se desta forma a capacidade dos Agentes Inteligentes Reativos. Finalmente, sugere-se que as caracterÃsticas dos Agentes sejam exaustivamente estudadas, propiciando-se assim aplicaÃÃes cada vez mais robustas e capazes de explorar todas as suas potencialidades.

ASSUNTO(S)

conhecimento java (linguagem de programaÃÃo) inteligÃncia artificial sistemas especialistas estudo de casos

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