Uma abordagem neural para estimação de conjugado em motores de indução

AUTOR(ES)

Goedtel, Alessandro, Silva, Ivan N. da, Serni, Paulo J. A.

FONTE

Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica

DATA DE PUBLICAÇÃO

2006-09

RESUMO

Os motores de indução são utilizados nos mais diversos setores industriais. Entretanto, a seleção de um motor de indução em determinada aplicação é imprecisa nos casos em que não há conhecimento do comportamento da carga que está acoplada ao eixo do motor. A proposta deste trabalho é fornecer uma ferramenta alternativa aos métodos tradicionais de identificação usando as redes neurais artificiais. O potencial desta proposta está em sua facilidade de implementação em hardware, tendo em vista que a metodologia não necessita de sensores de torque, assim como não requer alto poder computacional. Resultados de simulação são apresentados para validar a proposta.

ASSUNTO(S)

motores de indução modelagem de cargas redes neurais artificiais estimativa de parâmetros identificação de sistemas

Documentos Relacionados

• Estratégia para estimação do conjugado eletromagnético de motores de indução
• Um estudo de estimativa de fluxo e conjugado em motores de indução trifásicos implementação utilizando DSP
• Utilização de filtro neural adaptativo para eliminar níveis de CC na estimação do conjugado eletromagnético em motores de indução trifásico
• Speed neural estimator for the three-phase induction motors
• Uma contribuição para a aplicação de motores de indução lineares em secadores de cereais