Study of climatological variability relationships related of the social variability season of freshwater fish landed in Rio Grande RS / Estudo das relações da variabilidade climatológica relacionada à variabilidade social da safra de pescados de água doce desembarcado na cidade do Rio Grande RS

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2009

RESUMO

No presente projeto elegeu-se a região sul do Estado do Rio Grande do Sul, para estudar-se as possíveis relações de variáveis climatológicas com o desembarque de pescado, visando explorar a possibilidade de incluir contribuições destas variáveis nos modelos de gerenciamento dos estoques de pescado de água doce da região abrangida pela Lagoa dos Patos e Lagoa Mirim. Para isto, utilizou-se os dados de desembarque de pescado na cidade do Rio Grande, entre os anos de 1987 e 2006 oriundo de embarcações das cidades de São Lourenço do Sul, Pelotas, Rio Grande, São José do Norte e Santa Vitória do Palmar, sistematicamente são organizados pelo IBAMA /CEPERG (Centro de Pesquisa e Gestão dos Recursos Pesqueiros Lagunares e Estuarinos). Os dados climatológicos foram obtidos no site http//www.cdc.noaa.gov/cdc (NOAA). A partir da análise dos dados de desembarque de pescado observou-se que os espécimes de peixe Jundiá e Traíra representam mais da metade de toda a produção capturada e desembarcada no Porto da cidade do Rio Grande/RS dentro do período de estudo. Calculou-se as médias trimestrais de desembarque de pescado dos espécimes Jundiá e Traíra para os quatro trimestres de cada ano. A partir da análise dos dados, identificou-se que o terceiro trimestre é o mais significativo no quesito quantidade (kg) de desembarque para o espécime jundiá, enquanto que para o espécime Traíra foi o segundo trimestre. A partir das análises estatísticas correlacionando desembarque de pescado e variáveis climatológicas verificou-se que para o espécime Jundiá as variáveis climatológicas mais significativas para seu trimestre de maior importância foram: para o mês de julho componente V do vento, chuva e radiação de onda longa (ROL), já para o mês de agosto, componente U do vento, temperatura e (ROL) e, por conseguinte, para o mês de Setembro as variáveis mais significativas são componente U e V do vento e velocidade do vento. E para o espécime Traíra as variáveis climatológicas que obtiveram maiores índices de significância para seu trimestre mais expressivo foram: para o mês de Abril componente V do vento e temperatura, já para o mês de Maio, todas as variáveis apresentam valores importantes para análise, ou seja, variável componente U e V do vento, velocidade, temperatura, chuva e radiação de onda longa (ROL) e, por conseguinte, para o mês de Junho as variáveis climatológicas mais significativas são componente U do vento, velocidade do vento e chuva.

ASSUNTO(S)

meteorologia desembarque de pescado de água doce rio grande - rs climatic variability jundiá climatologia traíra meteorologia disembark of fish of fresh water lake variabilidade climática jundiá meteorology traíra rio grande - rs

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