SPATIO-TEMPORAL MAPPING OF THE INVASIVE ALIEN SPECIES Pinus SP IN THE NORTHERN AREA OF THE LAGOA DO PEIXE NATIONAL PARK-RS

AUTOR(ES)
FONTE

Rev. Árvore

DATA DE PUBLICAÇÃO

23/09/2019

RESUMO

RESUMO Problema de dimensões globais, a ocupação de áreas por espécies exóticas invasoras é estudada neste trabalho com foco na presença crescente de Pinus sp no Parque Nacional da Lagoa do Peixe/RS. A partir de imagens de satélite e uso de técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento, o artigo apresenta um mapeamento espaço-temporal da presença desta exótica invasora na área norte do Parque, desde 1985 até 2017. Mapearam-se áreas de Pinus plantado e disseminado através de análise visual e classificação de pixels pelo método Spectral Angle Mapper (SAM), utilizando imagens das missões Landsat e Rapid Eye. Os resultados encontrados mostraram taxa de crescimento constante nas áreas de Pinus, com aceleração ao final do período analisado, confirmando a capacidade invasora do Pinus sp e a dispersão de suas sementes pelo vento. Ficou demonstrado o ótimo desempenho do algoritmo SAM na identificação de áreas de Pinus, bem como a importância do uso de imagens de satélite na análise da questão.ABSTRACT A problem of global dimensions, the occupation of areas by invasive alien species is studied in this paper focusing on the increasing presence of Pinus sp in the Lagoa do Peixe National Park, at Rio Grande do Sul State, Brazil. From satellite imagery and the use of remote sensing and geoprocessing techniques, this paper presents a space-time mapping of the presence of this invasive alien species in the northern area of the Park, from 1985 to the 2017. Planted and disseminated areas of Pinus were mapped through visual analysis and pixel classification by the Spectral Angle Mapper (SAM) method, using images from the Landsat and Rapid Eye satellites. The results showed a constant growth rate in the areas of Pinus, with acceleration at the end of the analyzed period, confirming the invasive capacity of Pinus sp and the dispersion of their seeds by the wind. The excellent performance of the SAM algorithm in the identification of Pinus areas was demonstrated, as well as the importance of the use of satellite images in the analysis of the question.

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