Sistemas de informação acadêmica para o controle da evasão.

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

11/11/2010

RESUMO

Esta dissertação foi motivada pelo programa REUNI, do Governo Federal, e trata de um problema que tem afetado diretamente as instituições universitárias de ensino superior: o fenômeno da evasão de cursos de graduação. Por isso, este trabalho aliou Engenharia de Produção, através da área de Sistemas de Informação, ao estudo deste fenômeno. Neste contexto, buscou-se identificar os possíveis motivos da evasão e como os sistemas de informação poderiam ser utilizados para monitorar os índices de evasão dos cursos de graduação. Para tanto, após revisar a literatura referente a sistemas de informação e evasão, pesquisou-se junto a um grupo de evadidos do curso de graduação em Engenharia de Produção Mecânica (CGEPM) da Universidade Federal da Paraíba (UFPB) os motivos que os levaram a evadir. Desenvolveu-se o Sistema Interno de Monitoramento da Evasão, denominado de SIME Brasil. Este sistema, que funciona pela internet, foi aplicado ao CGEPM, de maneira que, são apresentadas as telas do sistema, as metodologias de cálculo da evasão e de outros índices como retenção, diplomação, reprovação, trancamentos, dentre uma série de relatórios oriundos do cruzamento de dados realizado através do novo sistema. Os resultados da pesquisa apontam que a evasão ocorre por motivos variados, precisa ser monitorada e, os sistemas de informação podem ser utilizados para processos produtivos de qualquer natureza e contribuem para o monitoramento da evasão a partir do momento em que integram todos os sistemas internos das universidades, processam os dados de cada um deles e distribuem a informação aos gestores universitários que por sua vez terão base de informação para fundamentar as decisões com a finalidade de controlar a evasão.

ASSUNTO(S)

engenharia de produção monitoramento evasão sistemas de informação engenharia de producao evasion information systems monitoring production engineering

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