Simulações de Monte Carlo no ensino de Ciência Política

AUTOR(ES)

Meireles, Fernando, Silva, Denisson, Correa, Filipe

FONTE

Rev. Bras. Ciênc. Polít.

DATA DE PUBLICAÇÃO

2017-12

RESUMO

Resumo Ensinar como mecanismos causais ou modelos estatísticos funcionam nem sempre é algo simples, especialmente quando estes não podem ser facilmente exemplificados. O objetivo deste artigo é mostrar como Simulações de Monte Carlo (SMC) podem ser usadas para superar dificuldades como estas. Após fazermos uma breve introdução ao método, mostramos como utilizá-lo, a fim de ilustrar fenômenos de difícil mensuração ou conceitos abstratos; além disso, também mostramos como ele pode ser empregado para explicar intuitivamente a influência das violações de pressupostos sobre os resultados de alguns modelos estatísticos frequentemente utilizados na Ciência Política. Por fim, oferecemos um passo a passo para reproduzir nossos exemplos utilizando o software R, além de um simples aplicativo virtual (Shiny app) com estes exemplos, de modo a ser adaptado para uso em sala de aula.

ASSUNTO(S)

método de monte carlo ciência política metodologia política

Documentos Relacionados

• Analisando o risco de uma carteira de crédito via simulações de Monte Carlo
• Individual monitoring for external exposures: experimentation and simulation with Monte Carlo Method
• Simulações Monte Carlo de integrais de trajetória : propriedades elásticas do 4He sólido
• Estudos de propriedades de muitos corpos em sistemas confinados : simulacões via Monte Carlo Quântico
• Simulação Monte Carlo no ensino de luminescência e cinética de decaimento de estados excitados