Seleção de Grades para Mapeamento de Plantas Daninhas
AUTOR(ES)
Camicia, R.F.M., Maggi, M.F., Souza, E.G., Jadoski, S.O., Camicia, R.G.M., Menechini, W.
FONTE
Planta daninha
DATA DE PUBLICAÇÃO
2015-06
RESUMO
Este trabalho objetivou avaliar o grau de semelhança apresentado pelos mapas temáticos gerados por diferentes grades amostrais de plantas espontâneas em uma área agrícola comercial com 7,95 hectares. Realizou-se a contagem de monocotiledôneas e dicotiledôneas nas safras 2012/2013 e 2013/2014, antes do plantio da soja, período de pousio após a colheita de trigo de ambos os anos. Foi gerada uma grade regular de 10 x 10 m para amostragem das invasoras, utilizada como referência, sendo feita a contagem em 1 m² de cada ponto amostral, totalizando 795 amostras em cada ano, comparadas com grades regulares de 30 e 50 m, geradas a partir da exclusão de dados da grade padrão. Foram retiradas 22 amostras compostas de solo a profundidade de 0 -20 cm para correlacionar atributos do solo com plantas espontâneas. Para a geração dos mapas temáticos, utilizou-se o interpolador inverso do quadrado da distância; na comparação dos mapas gerados a partir de cada grade com o mapa de referência, utilizou-se o índice kappa para avaliar a perda de qualidade dos mapas ao se diminuir o número de pontos amostrais. Observou-se que as perdas de qualidade dos mapas foram menores em 2013, em relação a 2012, quando reduzida a densidade amostral de pontos. As grades de 30 x 30 m descreveram de forma satisfatória os dados de infestação das dicotiledôneas, e as grades de 50x50 m descreveram adequadamente as infestações de plantas espontâneas de monocotiledôneas, quando comparadas com a grade padrão de 10 x 10 m.
ASSUNTO(S)
agricultura de precisão grades amostrais ervas daninhas
Documentos Relacionados
- Avaliação de uma metodologia prática para o mapeamento de plantas daninhas
- Mapeamento da variabilidade espacial das plantas daninhas.
- Mapeamento de plantas daninhas utilizando técnicas de agricultura de precisão
- Mapeamento de plantas daninhas utilizando um sistema de visão artificial
- Banco de sementes de plantas daninhas e herbicidas como fator de seleção