Restauração das imagens do satélite CBERS-1 utilizando POCS.

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2005

RESUMO

A quantidade de aplicações oriundas do sensoriamento remoto tem aumentado significativamente nos últimos anos. Isso se deve, principalmente, à alta qualidade dos equipamentos a bordo dos sistemas sensores. Entre essa nova geração de satélites, o CBERS-1 (China-Brazil Earth Resources Satellite) foi desenvolvido através de uma parceria entre Brasil e China, sendo sua missão principal a de capturar imagens de alta resolução da Terra utilizando detectores pancromáticos e multiespectrais. Contudo, as informações oriundas do sensoriamento remoto necessitam ser processadas para melhorar a qualidade radiométrica dos dados, utilizando para tal uma técnica conhecida por restauração de imagens, sendo seu principal objetivo a reconstrução ou recuperação de uma imagem degradada utilizando algum conhecimento a priori do fenômeno de degradação. No presente trabalho foram desenvolvidos cinco algoritmos de restauração de imagens baseados na teoria de projeções convexas, as quais foram obtidas através do sensor CCD da banda 2 do satélite CBERS-1. Estes algoritmos são baseados na aplicação de restrições na forma de conjuntos convexos, através do método de POCS (Projections Onto Convex Sets), sendo que a intersecção entre esses conjuntos, caso exista, fornece uma solução satisfatória para o problema. As simulações foram desenvolvidas utilizando o RAP (Row-Action Projections), SIRT (Simultaneous Iterative Reconstruction Technique) e um algoritmo que utiliza uma restrição de imagem protótipo, a qual foi obtida pelos métodos citados acima e pelo FIM (Filtro Inverso Modificado). Os resultados foram avaliados visualmente e através de análises numéricas.

ASSUNTO(S)

processamento de imagens pocs sensoriamento remoto restauração de imagens ciencia da computacao

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