Repetibilidade e reprodutibilidade da segmentação automática de camadas retinianas em sujeitos saudáveis com tomografia de coerência óptica Spectralis

AUTOR(ES)
FONTE

Arq. Bras. Oftalmol.

DATA DE PUBLICAÇÃO

2017-12

RESUMO

RESUMO Objetivo: Avaliar a repetibilidade e a reprodutibilidade da segmentação automática com tomografia de coerência óptica Spectralis em indivíduos saudáveis. Métodos: Foram incluídos neste estudo prospectivo um total de 60 olhos de 60 pacientes. As imagens de tomografia de coerência óptica de domínio espectral (SD-OCT) foram geradas com Spectralis OCT (Heidelberg Engineering, Heidelberg, Alemanha). Um algoritmo automatizado foi utilizado para segmentar a retina macular em nove camadas e quantificar a espessura de cada camada em anéis de subcampo ETDRS fovetais, internos e externos. Os olhos de cada paciente foram imaginados três vezes pelo primeiro examinador para avaliar a repetibilidade intra-observador e uma vez pelo segundo examinador para avaliar a reprodutibilidade entre observadores. A primeira verificação foi definida como a varredura de referência, enquanto a segunda e a terceira varredura foram as varreduras de seguimento e foram realizadas com o uso do modo de acompanhamento, respectivamente. O coeficiente de correlação intraclasse (ICC) de repetibilidade e reprodutibilidade foi analisado. Repetibilidade e reprodutibilidade das medidas obtidas foram analisadas utilizando o coeficiente de correlação intraclasse. Resultados: Os examinadores alcançaram alta repetibilidade e reprodutibilidade para todos os parâmetros. Foi encontrado um bom acordo para todos os parâmetros em todas as subdivisões de ETDRS com um coeficientes de correlação intraclasse superior a 0,96 para todas as medições. Conclusão: É possível obter seções transversais do mesmo local usando o modo de acompanhamento, o que torna praticamente impossível distinguir entre medições repetidas do dispositivo independentemente do examinador.

ASSUNTO(S)

retina mácula lútea tomografia de coerência óptica reprodutibilidade dos testes processamento de imagem assistida por computador

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