Refinamento de imagens termais do Landsat 5 - TM com base em classes de NDVI
AUTOR(ES)
Araújo, Argemiro Lucena de, Santos, Carlos Antonio Costa dos, Silva, Bernardo Barbosa da, Bezerra, Bergson Guedes, Borges, Valéria Peixoto
FONTE
Rev. bras. meteorol.
DATA DE PUBLICAÇÃO
2012-12
RESUMO
O objetivo desse estudo foi avaliar um método simplificado, baseado em classes de NDVI para refinamento das imagens de temperatura da superfície (Ts), obtidas pelo sensor TM do Landsat 5 referentes aos anos de 2005 e 2006. Para tanto, foram propostos e comparados três modelos de refinamento baseados no método de regressão linear. Os erros percentuais e erros médios quadráticos obtidos com a utilização dos modelos avaliados foram, respectivamente, da ordem de 0,37% e 1,38 ºC, enquanto o modelo original apresentou erro médio quadrático da ordem de 1,32 ºC. Foram constatados que os erros obtidos com as calibrações realizadas não influenciaram significativamente nos valores médios das imagens termais, e que os resultados contribuíram substancialmente para a melhoria da resolução espacial das mesmas. O refinamento permitiu ainda a identificação precisa de alvos da superfície e a identificação de feições não detectáveis na resolução original. Isto evidencia que o método simplificado sugerido neste estudo, permite um refinamento preciso com uma forma de obtenção mais simples em relação ao modelo original.
ASSUNTO(S)
refinamento temperatura índices de vegetação ndvi
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