Redução de supervisores utilizando marcação por eventos e métodos de otimização
AUTOR(ES)
Francisco de Assis Carvalho da Silva Neto
DATA DE PUBLICAÇÃO
2008
RESUMO
Este trabalho tem como objetivo enunciar organizadamente as diferentes abordagens de síntese de supervisores em sistemas a eventos discretos (supervisor não-marcador, supervisor marcador e supervisor desmarcador) e reluzi-los utilizando métodos de otimização como Programação Linear Inteira Mista (PLIM) e Algoritmos Genéticos (AG). Para tal, propõe-se uma metodologia original para se representar a marcação de estados por meio de eventos de marcação e reduzir supervisores por meio de coberturas de controle independentemente do tipo de supervisor. Como resultado, primeiramente demonstra-se matematicamente a equivalência entre a marcação de estados tradicional e a marcação por eventos de marcação. Então, substitui-se a condição de consistência da marcação durante a redução de supervisores por um problema de controlabilidade dos eventos de marcação. Além disso, e ainda utilizando eventos de marcação, o problema da redução de supervisores é modelado em PLIM e AG, chegando-se a reduzir supervisores de 384 estados (por meio de PLIM) e de 96 estados (por meio de AG). Ao final, concluem-se as metodologias propostas e estabelecem-se perspectivas para trabalhos futuros.
ASSUNTO(S)
sistemas a eventos discretos algoritmos genéticos engenharia eletrica programação linear otimização matemática
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