RecuperaÃÃo de imagens baseada em uma abordagem hÃbrida

AUTOR(ES)

Carlos Wilson Dantas de Almeida

DATA DE PUBLICAÇÃO

2007

RESUMO

Nos Ãltimos anos. tÃm-se registrado um crescente interesse e popularizaÃÃo de imagens digitais. atravÃs de dispositivos tais como cÃmeras digitais. celulares, webcam ou filmadoras digitais. Com a grande quantidade ele informaÃÃo visual disponÃvel, cresce a dificuldade do usuÃrio em recuperar essas inforrnaÃÃes de forma precisa e eficiente. Atualmente. existem inÃmeros mecanismos de busca baseados em descriÃÃes textuais ou keywords. No entanto. existem grandes dificuldades nessa abordagem. (i) o trabalho manual requerido para notaÃÃo das imagens e (ii) a subjetividade para essa notaÃÃo. Devido a essas e outras dificuldades, os mecanismos de busca baseado em keywords geram uma grande quantidade de respostas nÃo relevantes. Nesse contexto, grandes esforÃos tÃm sido feito na Ãrea de recuperaÃÃo de imagens baseados em conteÃdo, de forma a tomar esse tipo de conteÃdo mais acessÃvel aos seus usuÃrios. A proposta geral para a dissertaÃÃo à desenvolver uma nova estratÃgia de recuperaÃÃo de imagens baseada na forma, utilizando o descritor de forma Curvature Scale Space (CSS) e Mapas Auto-OrganizÃveis (SOM) para descrever. Classificar, indexar e recuperar imagens. Essa nova abordagem possibilita a realizaÃÃo de consultas por similaridade levando em consideraÃÃo a semelhanÃa entre o contorno Fechado dos objetos pesquisados. As caracterÃsticas dos objetos os sÃo representados atravÃs de uma imagem multi-escalar CSS e prÃ-processados, constituindo em dados que serÃo usados como treinamento da rede SOM. Nesse estudo, avaliamos a, acurÃcia e o tempo ele busca atravÃs de uma base benchmarck denominada Core Experiment (CE-1B). Utilizamos variaÃÃes dessa base para analisar o desempenho sobre transformaÃÃes geomÃtricas de escala, rotaÃÃo e translaÃÃo. Os resultados obtidos mostram que a combinaÃÃo do descritor CSS e SOM representa uma estratÃgia promissora para recuperaÃÃo de imagens, com: uma alta performance de tempo

ASSUNTO(S)

mapas auto-organizÃveis ciencia da computacao recuperaÃÃo baseado em conteÃdo e sistemas hÃbridos curvature scale space

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