Previsão de atividade solar a partir da configuração dos campos magnéticos fotosféricos

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2007

RESUMO

A existência de um sistema de previsão, de alta confiabilidade, para a detecção de ocorrência de grandes explosões solares (classe X) ainda é um problema sem solução. Existem diversos estudos nesta área, porém ainda não foi encontrado nenhum sistema eficiente. Para este trabalho foi desenvolvido um método utilizando-se redes Bayesianas, técnica de Inteligência Artificial, para a previsão das grandes flares (explosões) solares. O software de redes Bayesianas aprendeu a relação entre as variáveis que descrevem as regiões ativas e constroem uma rede com os relacionamentos entre elas baseados em probabilidades condicionais. Os estudos foram divididos em duas etapas, uma rede para detectar se a mancha solar irá produzir uma grande explosão ou não, e uma outra etapa em que foram construídas redes para prever o dia em que a explosão irá ocorrer. Os resultados obtidos na primeira etapa foram bem satisfatórios, atingindo 84% de confiabilidade. Já a segunda etapa do trabalho mostrou-se mais complexa e os resultados obtidos foram de 77% (com restrições de dias) e 54% (sem restrições de dia).

ASSUNTO(S)

active regions. solar flares. bayesian networks. fusion of information. forecast systems. engenharia eletrica regiões ativas. explosões solares. redes bayesianas. fusão de informação. sistemas de previsão.

ACESSO AO ARTIGO

Documentos Relacionados