Predição recursiva de diâmetros de clones de eucalipto utilizando rede Perceptron de múltiplas camadas para o cálculo de volume

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

13/04/2012

RESUMO

O volume de madeira plantado é uma informação essencial no direcionamento racional e sustentável dos recursos disponíveis nas florestas. Assim, é muito importante quantificá-lo da forma mais precisa possível. A atividade da Engenharia Florestal que trata da quantificação de madeira nas florestas é o Inventário Florestal. Este inventário é a base para o planejamento do uso dos recursos florestais. Por meio dele é possível a caracterização de uma determinada área e o conhecimento quantitativo e qualitativo das espécies que a compõe. Inventários florestais são utilizados em vários tipos de levantamentos com a finalidade de reconhecimento, diagnóstico e avaliações no campo florestal. A avaliação de estoque de madeira em estudos de viabilidade, planejamento e preparação de talhões de exploração, bem como, diagnóstico pós-exploratórios, exigem inventários específicos. As redes neurais, especialmente as redes perceptron multicamadas com o algoritmo back-propagation vêm sendo utilizadas em diversas áreas devido à sua alta capacidade para tratar com relações não-lineares de entrada-saída, destacando-se a habilidade de aprendizado e a capacidade de generalização, associação e busca paralela. Essas redes têm sido aplicadas em diversas áreas como finanças, previsão de séries temporais, classificação de padrões, entre outras. As redes neurais têm sido utilizadas também em diversos trabalhos de modelagem florestal para estimar diversos parâmetros das árvores tais como diâmetro, altura, volume, e outros. Neste trabalho são realizadas análise e predição de diâmetros e cálculo de volumes de árvores do gênero Eucalyptus. O modelo desenvolvido utiliza apenas três medidas de diâmetros da base das árvores, e recursivamente, os diâmetros seguintes são preditos. Para o modelo proposto foram realizados experimentos para abordagens com a altura total e com o diâmetro mínimo comercial. O desempenho do modelo nos experimentos foi comparado e os resultados mostraram que o modelo proposto apresentou desempenho satisfatório em relação aos modelos tradicionais utilizados na Engenharia Florestal.

ASSUNTO(S)

redes neurais inventário florestal clones de eucaliptos perceptron multicamadas predição de diâmetros engenharia eletrica redes neurais (computação) Árvores - inventários neural networks forest inventory eucalyptus clones multilayer perceptron diameter prediction

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