Predição não-linear de curvas de produção de petróleo via redes neurais recursivas
AUTOR(ES)
Aldayr Dantas de Araújo Júnior
DATA DE PUBLICAÇÃO
2010
RESUMO
Uma das atividades essenciais na engenharia de petroleo e a estimativa de producao de oleo existente nas reservas petroliferas. O calculo dessas reservas e crucial para a determinação da viabilidade economica de sua explotacao. Atualmente, a industria do petroleo tem se deparado com problemas para analisar a producao enquanto facilidades operacionais disponibilizam um volume de informacoes que crescem exponencialmente. Tecnicas convencionais de modelagem de reservatorios como simulacao matematica e visualizacao estao bem desenvolvidas e disponiveis. A proposta deste trabalho e o uso de tecnicas inteligentes, como as redes neurais artificiais, para a predicao de producao de petroleo e comparar seus resultados com os obtidos pela simulacao numerica, metodo bastante utilizado na pratica para a realizacao de predicao do comportamento da producao de petroleo. As redes neurais artificiais serao usadas devido a sua capacidade de aprendizado, adaptacao e interpolacao
ASSUNTO(S)
numerical simulation. prediction redes neurais artificiais simulação petroleo e petroquimica predição artificial neural networks
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