PREDIÇÃO DE CENÁRIO FUTURO UTILIZANDO AUTÔMATOS CELULARES E CADEIAS DE MARKOV EM ÁREA DE EXPANSÃO DA SILVICULTURA SOBRE O CERRADO BRASILEIRO

AUTOR(ES)
FONTE

Mercator (Fortaleza)

DATA DE PUBLICAÇÃO

09/12/2019

RESUMO

Resumo Os modelos preditivos para detecção de mudanças na paisagem tem sido utilizados como instrumento relevante de aporte ao planejamento e análise ambiental. Diversos modelos para simulação de cenários futuros coexistem na literatura, contudo o método que combina as Cadeias de Markov com os autômatos celulares tem demonstrado resultados excelentes de calibração/validação para simulação de mudanças no uso e cobertura da terra. Adotou-se como objeto de estudo a bacia hidrográfica do Rio Pântano, situada em área do Cerrado brasileiro, impactada por grandes projetos: hidrelétrico e pelas maiores indústrias de papel e celulose do mundo. O objetivo deste trabalho foi simular as mudanças no uso e cobertura da terra para o ano de 2050, avaliando espacialmente o efeito da expansão da silvicultura em área de Cerrado sobre os diferentes graus de fragilidade potencial natural. Para predição do cenário futuro utilizou-se do método Cadeias de Markov e autômatos celulares acoplados a análise multicritério através da lógica AHP. Os resultados de validação do modelo apresentaram excelentes resultados (índice Kappa superior a 0.9) para realizar predições para 2050, após a combinação das seguintes variáveis explicativas utilizadas no processo de calibração: I: Áreas de transição entre as classes Pastagem e Eucalipto; II: Tamanho das propriedades rurais; III: Distância das Estradas; IV: Distância das redes de drenagem. O modelo revelou a forte tendência de substituição da pecuária pela silvicultura para o ano de 2050, com predomínio da expansão para as áreas de média fragilidade ambiental.Abstract Predictive models for the detection landscape change have been widely-used as an important tool for environmental planning and analysis. The approach that combines Markov Chains with cellular automata has been shown to produce results with excellent calibration and validation for the simulation of changes in land use and cover. The present study focused on the hydrographic basin of the Pântano River, located in the Brazilian Cerrado savanna, which has been impacted by a number of major projects, including a hydroelectric dam, and the world’s largest paper and pulp industries. The study simulated the changes in land cover and use for the year 205. Evaluating the spatial effects of the expansion of forestry into the Cerrado in the context of its different degrees of natural potential fragility. To predict the future scenario, the cellular automata Markov Chain method was combined with a multicriteria analysis using AHP logic. The model validation indicated excellent results (Kappa index greater than 0.9) for the predictions of the 2050 scenario. The model revealed a strong overall tendency for the substitution of livestock by forestry by 2050, with a predominance of expansion into areas of medium environmental fragility.

Documentos Relacionados