Pre-processamento de dados espectrais no I. V. para classificação de alcoois utilizando metodos de reconhecimento de padrões

AUTOR(ES)

Paulo Sergio de Souza

DATA DE PUBLICAÇÃO

1986

RESUMO

Três métodos de pré-processamento de dados foram desenvolvidos e testados, para verificação de suas eficiências, quanto à potencial idade de discriminação dos álcoois primários, secundários e terciários, usando dados espectrais na regi ão de I.V. Os métodos de reconhecimento de padrões contidos no sistema computacional ARTHUR e adaptados para um microcomputador foram aplicados para esta classificação. Estes espectros vibracionais foram obtidos da biblioteca SADTLER e de um espectrofotômetro de I.V., utilizando como medidas as frequencias e absorvâncias dos mesmos. No primeiro método de pré-processamento de dados desenvolvido, foram feitas atribuições de bandas, empregando os valores das frequências e absorvâncias do espectro sob estudo. No se- gundo método, o espectro foi caracterizado pelo seu semivariograma, um conceito emprestado da geoestatística e no terceIro, usamos a função de autocorrelação. O método KNN forneceu melhores resultados de classifica ção correta dos álcoois nas categorias primário, secundárIo e terciário, quando os dados foram pré-processados pela função de autocorrelação, independentes da normalização.O método SIMCA cassificou corretamente os álcoois em suas respectivas categorias, utilizando os valores de absorvâncias e a função de auto-correlação, com os dados normalizados ou não, mas autoescalonados. Baseado nos espectros da biblIoteca SADTLER foi possível classificar corretamente os espectros obtidos experimentalmente.

ASSUNTO(S)

quimica analitica reconhecimento de padrões analise espectral alcoois - analise espectral

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