Parâmetros genéticos para produção de leite usando modelos de regressão aleatória com diferentes alternativas de modelagem da regressão fixa

AUTOR(ES)

Cobuci, Jaime Araújo, Costa, Claudio Napolis, Braccini Neto, José, Freitas, Ary Ferreira de

FONTE

Revista Brasileira de Zootecnia

DATA DE PUBLICAÇÃO

2011-03

RESUMO

Os registros de produção de leite no dia do controle das três primeiras lactações de 25,5 mil vacas da raça Holandesa foram utilizados para estimar parâmetros genéticos para produção de leite usando duas alternativas de definição da regressão fixa dos modelos de regressão aleatória (MRA). Os polinômios de Legendre de ordens 4 e 5 foram usados para modelar as regressões das curvas fixas (definidas com base nas médias das produções de leite no dia do controle da população ou de múltiplas sub-populações formadas pelo agrupamento de animais que pariram na mesma idade e estação do ano) e aleatórias (genética aditiva e de ambiente permanente) de lactação. Os critérios de informação de Akaike (AIC) e Bayesiano (BIC) indicaram os modelos que consideraram múltiplas regressões das curvas fixas de lactação como os que melhor se ajustaram aos registros de produção de leite da primeira lactação e os modelos que utilizaram uma única regressão da curva fixa, como os melhores para ajuste das segunda e terceira lactações. As herdabilidades para produção de leite ao longo da lactação não variaram entre modelos, entretanto variaram de 0,22 a 0,34; 0,11 a 0,21 e 0,10 a 0,20, respectivamente, para as três primeiras lactações. Semelhantemente às estimativas de herdabilidade os valores das estimativas de correlações genéticas não variaram entre modelos. O uso de uma ou de múltiplas regressões das curvas fixas de lactação pelos MRA não influencia na estimação de parâmetros genéticos para as produções de leite ao longo das lactações de vacas da raça Holandesa.

ASSUNTO(S)

correlação genética herdabilidade polinômio de legendre produção de leite no dia do controle seleção

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