Optimization of the performance of algorithms of compression of biological signals, by using artificial neural nets / Otimização de desempenho de algoritmos de compressão de sinais biológicos utilizando redes neurais artificiais

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

Este trabalho pretende colaborar com o desenvolvimento de tecnologias de codificação de sinais biológicos (sinais eletrofisiológicos e sinais de voz) através da criação, avaliação e, principalmente, a otimização de codificadores utilizando redes neurais artificiais. Durante a pesquisa realizada, desenvolveu-se um codificador para compressão de sinais eletrofisiológicos baseado em transformada wavelet discreta e com alocação dinâmica de bits. Na codificação de sinais eletrofisiológicos é necessário garantir a fidelidade da forma de onda do sinal reconstruído, dando certa liberdade para a quantidade de bits necessária para representar a informação. Para outros tipos de sinais, ao contrário, o objetivo é garantir uma taxa de bits por símbolo (quantidade de bits necessária para representar a informação), proporcionando o grau de liberdade para a distorção entre a forma de onda original e a resultante do processo de decodificação. Nesta pesquisa procura-se mostrar que o uso da inteligência artificial pode trazer vantagem em ambos os casos. Para isso, apresenta-se também o desenvolvimento, o estudo e a simulação de um esquema de codificação perceptiva para sinais de voz de banda larga. O esquema é uma versão modificada do codificador de áudio AC-3, para atender, especificamente, às características de sinais de voz de banda larga.

ASSUNTO(S)

processamento digital de sinais sinais eletrofisiológicos (computação) otimização (computação) redes neurais artificiais (computação) processamento digital de sinais compressão de sinais (computação) sinais de voz (computação) engenharia eletrica codificador de voz sinais biológicos

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