O PODER PREDITIVO DE PESQUISAS NA INTERNET SOBRE O MERCADO FINANCEIRO BRASILEIRO
AUTOR(ES)
RAMOS, HENRIQUE PINTO, RIBEIRO, KADJA KATHERINE MENDES, PERLIN, MARCELO SCHERER
FONTE
RAM, Rev. Adm. Mackenzie
DATA DE PUBLICAÇÃO
2017-04
RESUMO
RESUMO Objetivo: Analisar a capacidade preditiva de pesquisas no Google sobre o mercado financeiro brasileiro. Originalidade/lacuna/relevância/implicações: Apesar de uma crescente literatura estrangeira utilizando dados sobre pesquisas oriundas no Google, não se tem conhecimento de trabalhos desta natureza no Brasil. A aplicação no mercado financeiro evidencia novas fontes de informação acerca do movimento dos mercados e pode contribuir para pesquisadores e praticantes compreenderem esta dinâmica. Principais aspectos metodológicos: Foram estimados testes de Causalidade de Granger para investigar os efeitos em três variáveis dos mercados de renda acionário e de renda fixa: volume, retorno e volatilidade. Testam-se as hipóteses de que tanto o nível de pesquisas afeta as três variáveis financeiras quanto a relação contrária. Foram usados dados semanais de pesquisas do Google Trends e dos mercados financeiros entre o período de 2007 a 2014. Síntese dos principais resultados: Evidencia-se a existência de um efeito preditivo entre os níveis de pesquisas e as variáveis financeiras, principalmente no mercado de renda variável. Todavia, este resultado não foi robusto em todos os casos analisados. Destaca-se que, para a relação inversa, isto é, o mercado financeiro impactando o nível de pesquisas no Google, encontrou-se forte evidência de uma relação causal. O uso de uma estratégia de negociação baseada neste tipo de dados gerou retornos maiores do que os benchmarks definidos. Principais considerações/conclusões: O estudo revelou uma relação significativa entre o nível de pesquisas no Google e o mercado financeiro. Os resultados oferecem uma nova fonte de informação que afeta o mercado financeiro do Brasil.
ASSUNTO(S)
google trends atenção do investidor eficiência de mercado microestrutura de mercado modelos var
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