Novas medidas de distorção estatisticas para avaliar a qualidade de algoritmos de compressão de imagens
AUTOR(ES)
Lucila Helena E. Allan
DATA DE PUBLICAÇÃO
1997
RESUMO
O objetivo principal deste trabalho é procurar novas medidas de distorção estatísticas que permitam avaliar objetivamente algoritmos de compressão de imagens. Procuramos as novas medidas utilizando técnicas estatísticas, relacionadas principalmente as áreas de Análise Multivariada e Teoria da Informação. Para avaliar seu desempenho, aplicamos estas medidas em imagens de qualidade visual distintas produzidas por quatro tipos diferentes de algoritmos de compressão. utilizados atualmente. A fim de comparar a eficiência destas medidas foi feita uma pesquisa de opinião visando avaliar a qualidade subjetiva das várias imagens, que serviria de padrão comparativo de qualidade. Como resultado deste trabalho, selecionamos duas ova medidas que apresentaram bons resultados em relação aos critérios clássicos relacionados ao Erro Quadrático Médio
ASSUNTO(S)
compressão de dados (computação) processamento de imagens - metodos estatisticos
ACESSO AO ARTIGO
http://libdigi.unicamp.br/document/?code=000114544Documentos Relacionados
- Obtenção de tabela de quantização para compressão de imagens utilizando algoritmos genéticos
- AVALIAÇÃO DE ALGORITMOS DE MOVIMENTO PARA A COMPRESSÃO DE SEQÜÊNCIAS DE IMAGENS
- Método para a correção da distorção de imagens obtidas por videofluoroscopia
- Algoritmos para compressão de microcodigo
- Avaliar a qualidade em educação: avaliar o quê? Avaliar como? Avaliar para quê?