Multicriterial evaluation in the definition of protected areas at the Piedade municipality, SP.

AUTOR(ES)
FONTE

Rev. Árvore

DATA DE PUBLICAÇÃO

25/11/2019

RESUMO

RESUMO Uma das abordagens utilizadas para mitigar impactos e proteger a diversidade biológica, em longo prazo, é a preservação in situ, por meio do estabelecimento de áreas legalmente protegidas. O município de Piedade apresenta um conjunto de condições favoráveis à consolidação de áreas protegidas (urbanização relativamente baixa, presença de remanescentes florestais e relevantes Unidades de Conservação com porções dentro de seus limites). Nesse contexto, o presente trabalho teve por objetivo geral definir áreas prioritárias à proteção, por meio da Avaliação Multicriterial (AMC). Os objetivos específicos foram identificar os fatores e pesos importantes à definição das mesmas e avaliar qual método de AMC, se a Combinação Linear Ponderada (CLP) ou se a Média Ponderada Ordenada (MPO) seria mais apropriada para o presente estudo. Os critérios e seus respectivos pesos foram definidos por meio da Técnica Participatória. Tanto a CLP quanto a MPO possibilitam a identificação de áreas propensas a se tornarem protegidas, porém a CLP produziu soluções mais gerais e menos flexíveis. A MPO forneceu uma maior quantidade de possíveis respostas à questão de interesse. O mapa obtido por meio da MPO, com risco baixo de tomada de decisão, foi consi-derado o mais adequado para a proposta do estudo.ABSTRACT The preservation in situ, through the establishment of legally protected areas, is one the approaches to mitigate environmental impact and protect biodiversity in the long term. The Piedade municipality shows a favorable set of conditions for consolidating protected areas (i.e. relatively low urbanization rates, the presence of forest remnants, and portions of relevant conservation units). In this context, the present study proposed the definition of priority areas for protection using Multicriteria Evaluation (MCE). The specific objectives were to identify the criteria and weights that are important for defining protected areas and to evaluate which method of MCE, whether the Weighted Linear Combination (WLC) or the Ordered Weighted Averaging (OWA) would be more appropriate. Using the Participatory Technique (PT), we defined criteria and weights. WLC and OWA made possible the identification of areas likely to become protected, but the first method produced more general and less flexible solutions. On the other hand, OWA provided a greater number of possible answers to the question of interest. Thus, showing the low-risk level, the OWA map was considered most suitable for the study proposal.

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