Modelos causais no cálculo de capital para risco operacional: investigação do uso de redes neurais artificiais como modelo avançado de mensuração de capital
AUTOR(ES)
Ueno, Angela Sayuru Cristofoli
DATA DE PUBLICAÇÃO
08/02/2010
RESUMO
A gestão e a mensuração do risco operacional é uma preocupação crescente da comunidade bancária, de modo que a escolha adequada do modelo de alocação de capital para risco operacional pode tornar-se um diferencial competitivo. Este trabalho apresenta as vantagens da adoção de modelos causais para a gestão e mensuração do risco operacional e, ao investigar a aplicação de Redes Neurais Artificiais para tal propósito, comprova que o modelo causal chega a valores de capital mais alinhados à exposição ao risco da instituição financeira. Além disso, há a vantagem de que, quanto mais sensível a risco a metodologia de cálculo de capital for, maior será o incentivo para uma gestão apropriada dos riscos no dia-a-dia da instituição financeira, o que não apenas reduz sua necessidade de alocação de capital, quanto diminui suas perdas esperadas. Os resultados, portanto, são positivos e motivam estudos futuros sobre o tema.
ASSUNTO(S)
modelo causal risco operacional redes neurais artificiais administração de risco - métodos de simulação risco (economia) redes neurais (computação) instituições financeiras - administração
ACESSO AO ARTIGO
http://hdl.handle.net/10438/4299Documentos Relacionados
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