Modelo de projeção em altura dominante com adição de variáveis ambientais
AUTOR(ES)
Ferraz Filho, Antonio Carlos, Scolforo, José Roberto Soares, Ferreira, Maria Zélia, Maestri, Romualdo, Assis, Adriana Leandra de, Oliveira, Antônio Donizette de, Mello, José Márcio de
FONTE
CERNE
DATA DE PUBLICAÇÃO
2011-09
RESUMO
Conduziu-se este estudo, com a finalidade de avaliar o efeito da introdução de variáveis ambientais introduzidas como modificadores da inclinação do modelo de Chapman-Richards, para a projeção de altura dominante. Para isso foram utilizados 1507 pares de dados de IFC provenientes de plantios clonais de eucalipto, localizados nos Estados do Espírito Santo e sul da Bahia. As variáveis ambientais foram introduzidas no modelo de altura dominante por ser essa variável chave em todo o sistema de prognose. O ajuste dos modelos foi realizado com 1360 pares de dados, sendo que o restante dos dados foram reservados para a validação do modelo. A escolha das variáveis ambientais foi feita pelo método de construção de modelos Backward. As variáveis ambientais indicadas pelo método Backward e inseridas no modelo de projeção foram: precipitação mensal média e radiação solar média. O ganho com a inclusão das variáveis climáticas na precisão das projeções da altura dominante foi de 19,8% em relação ao modelo sem variável ambiental. A metodologia de modelagem utilizada neste trabalho apresenta a vantagem de poder atualizar inventários com base no histórico climático e estimar produtividade em locais sem histórico de plantios.
ASSUNTO(S)
variável climática altura dominante modelo de projeção
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