Modelo agrometeorológico-espectral de estimativa de rendimento de grãos de trigo no Rio Grande do Sul / Agrometeorológical-spectral model to estimate wheat yeld in Rio Grande do Sul

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2008

RESUMO

Modelos agrometeorológicos são ferramentas importantes em vários setores da agricultura, por permitirem estimativas de rendimento antecedentes à data de colheita. Em modelos agrometeorológico-espectrais, o componente agrometeorológico expressa condições meteorológicas e o espectral expressa, além destas, diferenças de práticas de manejo, cultivares e demais estresses não incluídos no componente agrometeorológico. O objetivo deste trabalho foi elaborar um modelo agrometeorológico-espectral de estimativa de rendimento de trigo, para treze municípios localizados ao norte do Estado do Rio Grande do Sul, pertencentes à região de atuação da Cooperativa Tritícola Mista Alto Jacui Ltda (Cotrijal). Para isso, foram utilizados dados meteorológicos e de rendimento médio anual de trigo (de 1990 a 2006); e espectrais (valor médio do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada – NDVI, obtido de imagens MODIS), de 2000 a 2006. A partir deste conjunto de dados, foi analisada a tendência tecnológica, escolhidos os indicadores agrometeorológicos e espectrais do rendimento e realizado o ajuste do modelo. Os resultados mostraram que, na região da Cotrijal, as tecnologias de cultivo estão consolidadas, não existindo tendência tecnológica significativa. São considerados indicadores agrometeorológicos do rendimento de trigo: soma térmica (acumulada de maio a outubro); precipitação pluvial (na etapa final de desenvolvimento dos grãos e na colheita); e ocorrência de eventos extremos de temperaturas mínimas do ar (geadas por ocasião do florescimento). A integração do NDVI, ocorrido ao longo do ciclo da cultura, é um importante indicador espectral do rendimento de trigo, pois caracteriza o processo dinâmico de desenvolvimento da cultura. Os modelos de estimativa de rendimento de trigo ajustados, construídos a partir de indicadores agrometeorológicos e espectrais, apresentam características de precisão, fácil execução e baixo custo.

ASSUNTO(S)

meteorologia : agricultura grão : rendimento

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