Modelagem e medições de ondas de rádio para predição de perda de propagação em ambientes urbanos

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

Nesta tese novos modelos de predição de perda de percurso de propagação são propostos a partir de técnicas de otimizações recentes e de medições de níveis de potências obtidas para as áreas urbana e suburbana de Natal, cidade do Nordeste Brasileiro. Estes novos modelos são: (i) um modelo estatístico que foi implementado baseado na adição de estatísticas de 2a. ordem para a potência e a altimetria do relevo ao modelo de perdas lineares; (ii) um modelo com redes neurais artificiais que usou o treinamento do algoritmo backpropagation, a fim de obter a equação de perdas de propagação; (iii) um modelo baseado na técnica dos trajetos aleatórios, que considera a aleatoriedade da absorção e do caos do meio ambiente e que seus parâmetros desconhecidos para a equação de perdas de propagação são determinados através de uma rede neural. A digitalização do relevo das áreas urbanas e suburbanas de Natal foi realizada através do desenvolvimento de programas computacionais específicos e foram usados os mapas existentes no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. As validações dos modelos propostos de predição de perda de propagação foram realizadas através de comparações com medidas e modelos clássicos de propagação, obtendo-se boas concordâncias numéricas. Estes novos modelos poderão ser aplicados a qualquer cenário urbano e suburbano com características arquitetônicas semelhantes à cidade de Natal

ASSUNTO(S)

ambientes urbanos e suburbanos statistical model random walker model modelo estatístico medições em campo urban and suburban environments neural network model field measures engenharia eletrica modelos de predição de propagação propagation prediction models modelo do trajeto aleatório modelo de rede neural

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