Modelagem de Superfícies Seletivas de Freqüência e Antenas de Microfita utilizando Redes Neurais Artificiais

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

Este trabalho tem como principal objetivo a aplicação de Redes Neurais Artificiais, RNA, na resolução de problemas de dispositivos de RF /microondas, como por exemplo a predição da resposta em freqüência de algumas estruturas em uma região de interesse. As Redes Neurais Artificiais se apresentam como uma alternativa aos métodos atuais de análise de estrutura de microondas, pois são capazes de aprender, e o mais importante generalizar o conhecimento adquirido, a partir de qualquer tipo de dado disponível, mantendo a precisão da técnica original utilizada e aliando o baixo custo computacional dos modelos neurais. Por esse motivo, as redes neurais artificiais são cada vez mais utilizadas para a modelagem de dispositivos de microondas. São utilizados neste trabalho os modelos Perceptron de Múltiplas Camadas e de Funções de Base Radiais. São descritas as vantagens/desvantagens de cada um desses modelos, assim como os algoritmos de treinamento referentes a cada um deles. Dispositivos planares de microondas, como Superfícies Seletivas de Freqüências e as antenas de microfita, ganham cada vez mais destaque devido às necessidades crescentes de filtragem e separação de ondas eletromagéticas e à miniaturização de dispositivos de Rádio-Freqüência. Por isso é de importância fundamental o estudo dos parâmetros estruturais desses dispositivos de forma rápida e precisa. Os resultados apresentados, demonstram as capacidades das técnicas neurais para modelagem de Superfícies Seletivas de Freqüência e antenas

ASSUNTO(S)

antenas de microfita telecomunicacoes microstrip antennas dispositivos de microondas microwave devices artificial neural networks redes neurais artificiais

ACESSO AO ARTIGO

Documentos Relacionados