Modelagem alternativa para sistemas epidemiológicos / Alternative systems for modeling epidemiological

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

01/02/2010

RESUMO

Neste trabalho utilizamos a teoria fuzzy de três maneiras distintas (Esperança Fuzzy, Sistema p-fuzzy e Extensão de Zadeh) para a modelagem de sistemas epidemiológicos como alternativa para a modelagem dos sistemas clássicos. Apresentamos a subjetividade na taxa de infecção considerando-a uma função que depende da carga viral e utilizamos a Esperança Fuzzy (FEV) como método de defuzzi- cação para determinar o número médio de infectados em cada instante do tempo. A subjetividade na infecção também foi incorporada nos modelos na condição inicial dos indivíduos infecciosos e na taxa da infecção considerando-as um conjunto fuzzy, cuja soluções foram obtidas pelo Princípio de Extensão de Zadeh. Através do sistema p-fuzzy discreto obtemos as soluções dos modelos clássicos onde as variações das entradas foram obtidas por meio de um controlador fuzzy. Além disso, mostramos a dinâmica da gripe suína utilizando os modelos clássicos e fuzzy.

ASSUNTO(S)

modelagem epidemiológica fuzzy teoria fuzzy sistemas epidemiológicos matematica aplicada epidemiological systems fuzzy theory fuzzy epidemiological modeling

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