Mixtures modelling using scale mixtures of skew-normal distribution / Misturas finitas de misturas de escala skew-normal
AUTOR(ES)
Rodrigo Marreiro Basso
DATA DE PUBLICAÇÃO
2009
RESUMO
Nesse trabalho será considerada uma classe flexível de modelos usando misturas finitas de distribuições da classe de misturas de escala skew-normal. O algoritmo EM é empregado para se obter estimativas de máxima verossimilhança de maneira iterativa, sendo discutido com maior ênfase para misturas de distribuições skew-normal, skew-t, skew-slash e skew-normal contaminada. Também será apresentado um método geral para aproximar a matrix de covariância assintótica das estimativas de máxima verossimilhança. Resultados obtidos da análise de quatro conjuntos de dados reais ilustram a aplicabilidade da metodologia proposta
ASSUNTO(S)
misturas finitas em algorithms scale mixtures distribution (probability) distribuição normal assimetrica finite mixtures distribuição (probabilidades) misturas de escala skew normal distribution algoritmos de expectativa de maximização
ACESSO AO ARTIGO
http://libdigi.unicamp.br/document/?code=000442228Documentos Relacionados
- Modelos não lineares sob a classe de distribuições misturas da escala skew-normal
- Estimation and diagnostic in Birnbaum-Saunders skew-normal models
- Comparações múltiplas bayesianas com erro normal assimétrico
- Estimação de densidades via Misturas de distribuições "Skew"-normal por processos de Dirichlet"
- Computer aided polymer design using multi-scale modelling