MÁQUINAS DE VETORES DE SUPORTE PARA ESTIMAR VOLUME DE ÁRVORES DE EUCALIPTO
AUTOR(ES)
Binoti, Daniel Henrique Breda, Binoti, Mayra Luiza Marques da Silva, Leite, Helio Garcia, Andrade, Alessandro Vivas, Nogueira, Gilciano Saraiva, Romarco, Marcio Leles, Pitangui, Cristiano Grijó
FONTE
Rev. Árvore
DATA DE PUBLICAÇÃO
2016-08
RESUMO
RESUMO O presente trabalho objetivou-se testar a aplicação da técnica de Máquinas vetores de suporte (SVM) para a estimação do volume de árvores de eucalipto. Os dados utilizados neste estudo foram provenientes de cubagens de 2.307 árvores de povoamentos clonais híbridos (Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla) localizados no sul da Bahia. Na definição de estratificação de cubagens tradicionalmente usada foram definidos 53 estratos (definidos pela estratificação projeto e clone). Ajustou-se o modelo de Schumacher e Hall para cada estrato. As SVM foram construídas para correlacionar o volume das árvores em função das demais variáveis independentes que podem ser numéricas como dap e altura, e categórica como material genético e projeto. As estimativas foram analisadas empregando estatísticas e análise gráfica de resíduos. A análise gráfica consistiu na inspeção estatística da dispersão dos erros (resíduos) percentuais em relação aos valores observados, bem como na análise do histograma de resíduos. As estatísticas empregadas foram a correlação entre os volumes estimados e observados. O modelo de Schumacher e Hall apresentou a correlação entre valores observados e estimados de 0,993, sendo que a SVM ajustada apresentou correlação de 0,994. A tecnologia das SVM apresentou boa adequação ao problema, sendo esta possível de utilização para previsão volumétrica da produção de florestas plantadas.
ASSUNTO(S)
volume equations machines learning schumacher and hall
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