Mapeamento de solos em duas sub-bacias hidrográficas usando dados legados e sua extrapolação para áreas similares do entorno

AUTOR(ES)
FONTE

Ciênc. agrotec.

DATA DE PUBLICAÇÃO

2016-10

RESUMO

RESUMO Mapas de solos existentes (dados legados) associados a técnicas de mapeamento digital são alternativas para obter informações a menores custos, entretanto, alguns testes são necessários para se fazer isso de forma mais eficiente. Este estudo objetivou comparar diferentes métodos para extrair informações de mapas de solos em escala detalhada usando árvores de decisão para mapear classes de solos em duas sub-bacias hidrográficas de Minas Gerais, validar os mapas em campo e usar o melhor método para extrapolar informações para áreas maiores, também validando estes mapas. Mapas de solos detalhados das sub-bacias do ribeirão Vista Bela (VBW) e ribeirão Marcela (MCW) foram utilizados como fonte de informação. Sete métodos para extrair informações de mapas foram comparados: polígono todo, eliminando 20 e 40 m das bordas dos polígonos, e com buffers em torno dos pontos amostrados com raios de 25 m, 50 m, 75 m e 100 m. O algoritmo Classification and Regression Trees (CART) foi utilizado para gerar árvores de decisão e permitir a criação de mapas de solos. A acurácia dos mapas foi avaliada através da acurácia global e índice Kappa. O melhor método foi utilizado para extrapolar informações para áreas maiores e esses mapas foram validados. Os melhores métodos para VCW e MCW foram, respectivamente, eliminando 20 m das bordas dos polígonos e buffer com raio de 25 m ao redor dos pontos. Mapas para áreas maiores foram obtidos usando esses métodos. Remoção de áreas de incerteza de mapas legados de solos contribuem para uma melhor modelagem e predição de classes de solos. A utilização de informações geradas neste trabalho permitiu a extrapolação validada de mapas de solos para regiões do entorno das sub-bacias hidrográficas.

ASSUNTO(S)

Árvores de decisão pedologia solos tropicais

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