Localização, segmentação e classificação automáticas de regiões de interesse para a determinação de maturidade óssea utilizando o Método de Tanner-Whitehouse
AUTOR(ES)
Fernando Cordeiro de Castro
FONTE
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia
DATA DE PUBLICAÇÃO
21/12/2009
RESUMO
Para diversas áreas da medicina (como ambulatórios de pediatria, consultórios de or-todontia, etc.) é de fundamental importância a determinação da idade óssea do paciente para complementar as informações necessárias para um diagnóstico. O método mais eficaz para essa determinação é o proposto por Tanner-Whitehouse (TW), que alcança resultados apro-ximadamente cinco vezes mais precisos que outros métodos utilizados pela maioria dos am-bulatórios. Apesar de mais eficiente, ele não é amplamente utilizado, pois é considerado com-plicado por grande parte dos profissionais da área. Este trabalho mostrou a possibilidade de automatizar o método TW, e sua automatização pode contribuir para aumentar sua utilização. Esta dissertação reuniu em um só trabalho tanto a etapa de localização das regiões de interes-se, quanto a etapa de classificação da maturidade dessas regiões. O algoritmo de localização dos dedos desenvolvido neste trabalho apresentou resultados muito bons, mesmo para radio-grafias que estão fora do padrão de posicionamento da mão recomendado pelo método TW. Foi mostrada também a aplicabilidade do Active Shape Models (ASM) na segmentação de estruturas de radiografias de mão, obtendo-se bons resultados na localização das epífises dos dedos. A utilização do ASM forneceu bons resultados em radiografias que apresentavam uma grande variação de contraste e brilho, tornando desnecessário o pré-processamento da ima-gem. Este trabalho também mostrou uma técnica de classificação das epífises quanto a sua maturidade óssea, baseada na aparência. Para mostrar o desempenho do método de classifica-ção das epífises, foi escolhida a epífise média do dedo III. Os resultados obtidos apresentaram uma taxa global de acerto de 81,25%, sendo que 96,8% do total de classificações incorretas encontraram-se a no máximo um estágio de distância da classificação correta.
ASSUNTO(S)
classificação mé-todo tanner-whitehouse regiões de interesse segmentação localização engenharia eletrica processamento de imagens ossos - radiografia active shape models segmentation localization regions of interest tanner-whitehouse method classification
ACESSO AO ARTIGO
http://www.bdtd.ufu.br//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=3579Documentos Relacionados
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