Indicadores de qualidade de ajuste de semivariograma experimental no software GEOCAC 2.1 / Pointers of Adjustmentâs Quality of Experimental Semivariograms is GEOCAC 2.1 Software

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2007

RESUMO

A geoestatÃstica vem sendo utilizada com sucesso dentro do estudo de variÃveis com dependÃncia espacial, tornando mais eficiente o processo estimativo e a produÃÃo agrÃcola, visto que permite um estudo detalhado das propriedades da Ãrea em utilizaÃÃo. Com a evoluÃÃo das tÃcnicas geoestatÃsticas, surgiram tambÃm softwares para auxiliar no processo estimativo e decisivo. Eles vÃm se mostrando grandes aliados no estudo das propriedades do solo. Este trabalho visou implementar novas tÃcnicas geoestatÃsticas no software GEOCAC com o intuito de tornÃ-lo nÃo sà mais completo e abrangente, mas tambÃm mais eficiente, servindo de grande valia aos pesquisadores da Ãrea. O software obtido ao tÃrmino do trabalho mostrouse mais completo e eficiente, pois as novas tÃcnicas incluÃdas possibilitam anÃlises mais completas e confiÃveis, permitindo aos usuÃrios a construÃÃo de novos modelos teÃricos a semivariogramas experimentais, a estimaÃÃo de pontos nÃo amostrados pela tÃcnica da krigagem e a avaliaÃÃo dos modelos ajustados, por meio dos mÃtodos de validaÃÃo cruzada, teste de Filliben e critÃrio de Akaike.

ASSUNTO(S)

geocac (software) engenharia agricola model validation geostatistics geoestatÃstica kriging

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