Imputação múltipla livre de distribuição em tabelas incompletas de dupla entrada
AUTOR(ES)
Arciniegas-Alarcón, Sergio, Dias, Carlos Tadeu dos Santos, García-Peña, Marisol
FONTE
Pesq. agropec. bras.
DATA DE PUBLICAÇÃO
2014-09
RESUMO
O objetivo deste trabalho foi propor um novo algoritmo de imputação múltipla livre de distribuição, por meio de modificações no método de imputação simples recentemente desenvolvido por Yan para contornar o problema de desbalanceamento de experimentos. O método utiliza a decomposição por valores singulares de uma matriz e foi testado por meio de simulações baseadas em duas matrizes de dados reais completos, provenientes de ensaios com eucalipto e cana-de-açúcar, com retiradas aleatórias de valores em diferentes percentagens. A qualidade das imputações foi avaliada por uma medida de acurácia geral que combina a variância entre imputações e o viés quadrático médio delas em relação aos valores retirados. A melhor alternativa para imputação múltipla é um modelo multiplicativo que inclui pesos próximos a 1 para os autovalores calculados com a decomposição. A metodologia proposta não depende de pressuposições distribucionais ou estruturais e não tem restrições quanto ao padrão ou ao mecanismo de ausência dos dados.
ASSUNTO(S)
dados ausentes decomposição por valores singulares ensaios multiambiente experimentos desbalanceados interação genótipo x ambiente melhoramento de plantas.
Documentos Relacionados
- Imputação múltipla livre de distribuição em matriz de interação por meio de decomposição por valor singular
- Métodos de imputação múltipla para GEE em estudos longitudinais
- Modelos Volumétricos de Dupla Entrada para Aplicar em Povoamentos Florestais Brasileiros
- Estudo do relaxamento da condição de dupla entrada em uma arquitetura hibrida
- Uso da imputação múltipla de dados faltantes: uma simulação utilizando dados epidemiológicos