Identificação e análise de fatores críticos de sucesso em projetos de bens de capital com tipologia Engineeringto-order

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

28/11/2011

RESUMO

Projetos de bens de capital com tipologia produtiva Engineering-to-Order (ETO) são usualmente complexos devido a seu porte e nível de customização e tecnologia. Devido a estes aspectos a obtenção de sucesso pode ser condicionada por diversos elementos, entre os quais estão os Fatores Críticos de Sucesso (FCS). Neste sentido, o recorte proposto para esta pesquisa envolve a identificação e a análise das relações destes fatores com o sucesso de projetos ETO de forma multidimensional, envolvendo a eficiência, o aprendizado organizacional, a preparação para o futuro e a satisfação dos clientes. Para tanto, foi conduzido um survey que envolveu 67 empresas e 182 projetos com as características supracitadas. A análise dos dados foi realizada inicialmente por meio da técnica de Análise fatorial, cujos resultados permitiram conjugar 38 Fatores Críticos de Sucesso identificados na literatura, em 12 novos fatores com melhor capacidade de explicar o fenômeno observado, sendo eles: Gestão de incerteza, Organização e Planejamento, Gestão da produtividade, Robustez da equipe, Gestão de desempenho técnico, Aprendizado e adaptação, Integração com Stakeholders externos, Confiabilidade da equipe, Otimização de cronograma, Precaução contra falhas técnicas, Capacidade de orientação e Precaução contra falhas de fornecimento. A partir destes novos fatores conduziu-se uma análise por meio da técnica de Regressão logística multinomial, que permitiu identificar fatores significativos para explicar cada uma das dimensões de sucesso. Assim, para a dimensão eficiência estes fatores são a Organização e planejamento, a Confiabilidade da equipe, a Capacidade de orientação, a Integração com stakeholders externos, a Gestão de desempenho técnico e a Otimização de cronograma, para a dimensão aprendizado organizacional são a Otimização de cronograma, a Gestão de desempenho técnico e a Precaução contra falhas técnicas, para a dimensão preparação para o futuro são a Gestão de desempenho técnico, a Confiabilidade da equipe, a Otimização de cronograma, a Precaução contra falhas técnicas, o Aprendizado e adaptação, a Organização e planejamento, a Capacidade de orientação e para a dimensão satisfação do cliente são a Confiabilidade da equipe, o Aprendizado e adaptação, a Precaução contra falhas de fornecimento, a Organização e planejamento, a Precaução contra falhas técnicas e a Gestão de contingências. Assim, do ponto de vista científico, os resultados obtidos nesta tese ampliam a compreensão sobre o tema estudado e oferecem do ponto de vista gerencial um framework que pode orientar ou apoiar a tomada de decisão por parte de gerentes deste tipo de projeto.

ASSUNTO(S)

engenharia de produção gestão de projetos estatística multivariada engenharia de producao capital goods project management engineering-to-order critical success factors multivariate data analysis

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