Graphminer: uma ferramenta para visualização de dados em bancos de dados relacionais

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2004

RESUMO

O desenvolvimento da tecnologia tem permitido que empresas e organizações acumulem grandes quantidades de dados em bancos de dados. Porém, a posse destes dados não se traduz imediatamente em posse de informação útil. Para isso, são necessárias técnicas e ferramentas que explorem os dados de forma eficiente. O processo de descoberta de conhecimento em base de dados é usado para extrair informação útil, não trivial e previamente desconhecida de volumes de dados é a mais intuitiva por usar a habilidade humana de rapidamente interpretar cenas visuais. Técnicas de mineração visual mapeiam dados em metáforas visuais a fim de permitir a interpretação dos dados. O presente trabalho desenvolveu uma ferramenta de mineração visual de dados que usam grafos como sua principal metáfora visual. Esta ferramenta, denominada GraphMiner mapeia dados estruturados, armazenados em bancos de dados relacionais, para grafos facilmente interpretáveis por seres humanos. Além disto, a GraphMiner provê uma série de controles de visualização e de consulta sobre o grafo produzido. Ela cria um ambiente que permite a exploração de dados relacionas de forma eficiente e intuitiva.

ASSUNTO(S)

mineração visual de dados grafos banco de dados bancos de dados relacionais

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