Estudo sobre os impactos de variáveis do desenvolvimento de software na qualidade do produto

AUTOR(ES)

Nildo Nunes Cornelio

FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

07/12/2011

RESUMO

O avanço da tecnologia da informação tem viabilizado o acúmulo de grandes e múl-tiplas massas de dados advindas dos sistemas de informação. Tal fato possibilitou o surgimento e desenvolvimento de pesquisas de Descoberta de Conhecimento em Base de Dados (DCBD), que visa, basicamente, a identificação de padrões novos e úteis em bases de dados. Entre suas áreas de aplicação, qualidade de software vem recebendo atenção mais recentemente. A qualidade de software tornou-se um tema importante para a manutenção e conquista de clientes para as empresas, podendo ser considerada uma arma competitiva. Por outro lado, a qualidade da tomada de decisão em gestão de projetos de software está intimamente relacionada às infor-mações disponíveis sobre o processo de desenvolvimento da organização. Estas informações podem ser obtidas diretamente do processo de desenvolvimento e ana-lisadas com técnicas de DCBD. Este trabalho descreve uma aplicação de DCBD em bases de métricas de qualidade de produtos de software na qual se buscou a identi-ficação das variáveis do processo de desenvolvimento que mais afetam a taxa de erro nas fases de teste, homologação e produção. A empresa alvo do estudo possui um elevado nível de padronização dos seus processos. A construção da aplicação foi conduzida com base nas recomendações do modelo CRISP-DM. Os resultados obtidos nos modelos apontaram uma correlação forte ou moderada de algumas vari-áveis do processo com a qualidade do produto, que podem ser alvo da atenção dos gestores de modo a: (i) melhorar a qualidade geral do processo de desenvolvimento, (ii) reduzir a taxa de erro nos sistemas desenvolvidos e (iii) promover maior satisfa-ção dos clientes.

ASSUNTO(S)

gestão do conhecimento software controle de qualidade exploração de dados (computação) ciencia da computacao software quality data mining prediction

Documentos Relacionados

• Estudo das variáveis relacionadas aos processos de escaldagem e depenagem e suas respectivas influências na qualidade do produto
• Os impactos das novas tecnologias na industria de software
• Processo de certificação de qualidade de produto de software na Embrapa: apostila de curso.
• Elementos intrinsecos do software e sua influencia na qualidade do processo de desenvolvimento
• Avaliando os impactos de variÃveis financeiras sobre o spread bancÃrio : uma anÃlise economÃtrica