Estudo de anomalias no trÃfego internet.

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2005

RESUMO

A qualidade de serviÃo na Internet à cada dia mais procurada, mas à sabido que ocorrem vÃrios fatores que provocam anomalias nas medidas dos parÃmetros de qualidade de serviÃo do trÃfego. Essas anomalias vÃo influenciar os parÃmetros do modelo escolhido para representar a medida e com isso alterar os resultados das anÃlises que poderÃo ser feitas a partir desse modelo. Nesta tese, inicialmente, caracteriza-se as possÃveis fontes de anomalias atravÃs de simulaÃÃo (utilizando o Modeler da Opnet), verifica-se o formato e o comportamento destas anomalias para depois propor um mÃtodo para sua detecÃÃo e eliminaÃÃo. O mÃtodo de detecÃÃo e eliminaÃÃo à utilizado para se avaliar a influÃncia das anomalias em modelos de trÃfego. Para este estudo à utilizada uma medida experimental feita entre o Brasil e a Ãustria utilizando o sistema de medidas CMToolSet e considerando o ARIMA como modelo de trÃfego. Conclui-se que o modelo ARIMA obtido a partir da medida do parÃmetro de QoS sem anomalias, isto Ã, apÃs detectÃ-las e eliminÃ-las, à melhor que a medida com anomalias.

ASSUNTO(S)

modelos matemÃticos garantia da qualidade serviÃo ao cliente redes de comunicaÃÃo telecomunicaÃÃes anÃlise de sÃries temporais internet transmissÃo de dados

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