Estimativa da cobertura arbÃrea utilizando a combinaÃÃo de imagens Iknos e Landsat / Tree cover estimation using Ikono and Landsat images combination

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2009

RESUMO

O modelo de calibraÃÃo à capaz de estimar campos contÃnuos, representando a variabilidade de um determinado alvo temÃtico. Este trabalho foi realizado com o objetivo de desenvolver um modelo numÃrico para representar a variabilidade da cobertura arboreal em Ãreas de vegetaÃÃo nativa, usando o algoritmo de Ãrvore de regressÃo. O estudo foi conduzido em uma Ãrea localizada na sub-bacia do alto mÃdio SÃo Francisco, ao norte do estado de Minas Gerais. O algoritmo utilizado foi o CUBIST, gerando o modelo e a estimativa da cobertura arbÃrea. Foram utilizadas imagens Ikono e Landsat TM, na Ãpoca de verÃo e de inverno. O modelo de calibraÃÃo por Ãrvore de regressÃo gera, para cada estÃgio, uma partiÃÃo binÃria, composta de uma regressÃo linear, formando ramificaÃÃes, tornando-se, assim, o erro menor que de um Ãnico modelo de regressÃo. Os resultados gerados foram: o modelo numÃrico de Ãrvore de regressÃo e a imagem Ãndice de cobertura de dossel extrapolada para a imagem TM. A utilizaÃÃo do modelo nÃo paramÃtrico por Ãrvore de regressÃo apresentou resultados de 72% de correlaÃÃo e 14,8 de erro para a estimativa em 2.168 ha de transiÃÃo, nos domÃnios de Cerrado e Florestas Estacionais Deciduais.

ASSUNTO(S)

Ãrvore de regressÃo. cobertura arbÃrea. cerrado. florestas estacionais deciduais regression tree, tree cover, sanava, deciduous forest, geoprocessing recursos florestais e engenharia florestal

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