Estimador neuro-fuzzy de concentração diária de biomassa da microalga Synechococcus nidulans
AUTOR(ES)
Furlong, Vitor Badiale, Pereira Filho, Renato Dutra, Margarites, Ana Cláudia, Goularte, Pâmela Guder, Costa, Jorge Alberto Vieira
FONTE
Food Sci. Technol
DATA DE PUBLICAÇÃO
2013-02
RESUMO
Neste trabalho, foi construído um estimador neuro-fuzzy da concentração de biomassa da microalga Synechococcus nidulans a partir de concentrações iniciais da batelada, visando possibilitar a predição da produtividade. Nove experimentos em réplica foram realizados. O crescimento foi acompanhado diariamente pela transmitância do meio e mantido até o final da fase exponencial de crescimento. O treinamento das redes ocorreu segundo delineamento experimental 3³, os fatores foram o número de dias no vetor de entrada (3, 5 e 7 dias), o número de clusters (10, 30 e 50 clusters) e o valor de abrandamento do filtro interno (Sigma) (0,30, 0,45 e 0,60). A variável resposta foi o somatório do erro quadrático das validações. Estas possuíam 24 (A) e 18 (B) dias de crescimento. As validações demonstraram que, em experimentos de longo período (Validação A), é necessário usar poucos clusters e Sigmas altos. Já, em curtos períodos (Validação B), o Sigma não gera alterações. O ponto ótimo ocorreu com 3 dias na entrada, com 10 clusters e Sigma de 0,60, cujo coeficiente de determinação médio foi 0,95. O estimador neuro-fuzzy mostrou-se uma alternativa robusta para predição do crescimento desta microalga.
ASSUNTO(S)
black-box concentração celular microbiologia preditiva
